什么是视觉AI测试？
视觉测试可以理解为功能测试的一种特殊形式。通过视觉测试，断言等方式检测被测试应用或系统UI的视觉变化。而这些视觉AI解决方案可以使用视觉人工智能（Visual AI）来发现像缺失元素、扭曲布局和重叠文本这样的漏洞，这些问题常常被传统的自动化技术所忽视。本文以AI视觉测试解决方案applitools为载体进行讲解
Applitools是如何工作的？
测试是交互加上验证。测试用例步骤仅仅是进行操作并确保其正常工作的过程。在传统的断言中，测试通常需要从页面中抓取元素，然后验证元素属性，如文本值或可见性。一个测试需要多次调用来检查不同的元素。不幸的是，元素选择器可能很难编写，并且在页面更改时容易中断。它们也无法捕捉页面的所有视觉方面，如布局、颜色、大小和位置。
视觉快照是一种更为全面、稳健的测试UI的方法。与编写多个冗长的断言相比，你只需编写一行代码调用，就可以捕获页面上的所有内容的视觉快照。快照不仅仅是静态图像：它捕捉了组成页面的所有HTML、CSS和JavaScript。
视觉测试只是使用视觉快照进行断言的测试。Applitools提供了用于多种测试工具和框架（如Selenium、Cypress和Playwright）的Eyes SDK，用于捕获视觉快照。第一次运行测试时，Applitools Eyes会将初始快照作为基准图像上传到云端。然后，每次再次运行测试时，Applitools会捕获一个新的快照，称为检查点图像，并在云端使用视觉人工智能检测任何有意义的差异。
实际案例演示
本文将以Python+Selenium+Applitools Eyes SDK进行演示视觉AI测试。以Applitools官方提供的代码库为基础进行演示。步骤如下：
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首先需要注册Applitools账号，账号注册完成后，会自动分配一个API key. 注册账号地址为：https://auth.applitools.com/users/register
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可以从如下截图处获取API Key,(API key会在后续的步骤中使用)。
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打开Github代码库：https://github.com/applitools/example-selenium-python-pytest
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克隆代码到本地，并进入到项目主目录。
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准备Python开发环境，最好是虚拟环境。
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准备好最新版本的Chrome浏览器，并下载适配的chrome driver.
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安装需要的Python类库，通过如下命令：
pip install -r requirements.txt -
设置个人账号的API Key. 文件在conftest.py
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可以通过执行如下命令，执行测试。
python3 -m pytest -s -v tests -
测试完成后，会在控制台有如下的日志。
测试完成之后，可以通过点击控制台上的see details里面的链接进入到applitools eye捕获到的测试细节，特别是对UI的捕捉的细节。具体如下图：
当然以上都是抛砖引玉，希望大家进行深挖applitools的更多功能和细节。有问题可以在文章下方留言，谢谢。
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