PgSQL——学习笔记17: 子查询

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PostgreSQL 子查询

SELECT 语句中的子查询使用

INSERT 语句中的子查询使用

UPDATE 语句中的子查询使用

DELETE 语句中的子查询使用


PostgreSQL 子查询

  • 子查询或称为内部查询、嵌套查询,指的是在 PostgreSQL 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句。
  • 一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。
  • 子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用,并可使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。

以下是子查询必须遵循的几个规则:

  • 子查询必须用括号括起来。
  • 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列,除非在主查询中有多列,与子查询的所选列进行比较。
  • ORDER BY 不能用在子查询中,虽然主查询可以使用 ORDER BY。
  • 可以在子查询中使用 GROUP BY,功能与 ORDER BY 相同。
  • 子查询返回多于一行,只能与多值运算符一起使用,如 IN 运算符。
  • BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用,但是,BETWEEN 可在子查询内使用。

SELECT 语句中的子查询使用

子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下:

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

INSERT 语句中的子查询使用

子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。

在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。基本语法如下:

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ] ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

UPDATE 语句中的子查询使用

子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时,表中单个或多个列被更新。基本语法如下:

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

DELETE 语句中的子查询使用

子查询可以与 DELETE 语句结合使用,就像上面提到的其他语句一样。基本语法如下:

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

实例:

mydb=# select * from company;
 id | name  | age |                      address                       | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+-----------
  1 | Paul  |  32 | California                                         |  20000 |
  3 | Teddy |  23 | Norway                                             |  20000 |
  5 | David |  27 | South-Hall                                         |  85000 |
  8 | Paul  |  24 | Houston                                            |  20000 |
  9 | James |  44 | Norway                                             |   5000 |
 10 | James |  45 | Texas                                              |   5000 |
  6 | Kim   |  22 |                                                    |        |
  7 | James |  24 |                                                    |        |
(8 行记录)

/*1、在 SELECT 语句中使用子查询:*/
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY  WHERE SALARY > 45000) ;
 id | name  | age |                      address                       | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+-----------
  5 | David |  27 | South-Hall                                         |  85000 |
(1 行记录)

/*假设 COMPANY1 的结构与 COMPANY 表相似,且可使用相同的 CREATE TABLE 进行创建,只是表名改为 COMPANY1。*/
/*2、现在把整个 COMPANY 表复制到 COMPANY1,语法如下:*/
mydb=# INSERT INTO COMPANY1 SELECT * FROM COMPANY  WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY) ;
INSERT 0 8

/*假设,我们有 COMPANY1 表,是 COMPANY 表的备份。*/
/*2、下面的实例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍:*/
mydb=# UPDATE COMPANY SET SALARY = SALARY * 0.50 WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY1 WHERE AGE >= 27 );
UPDATE 4
mydb=# select * from company1;
 id | name  | age |                      address                       | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+-----------
  3 | Teddy |  23 | Norway                                             |  20000 |
  8 | Paul  |  24 | Houston                                            |  20000 |
  6 | Kim   |  22 |                                                    |        |
  7 | James |  24 |                                                    |        |
  1 | Paul  |  32 | California                                         |  10000 |
  5 | David |  27 | South-Hall                                         |  42500 |
  9 | James |  44 | Norway                                             |   2500 |
 10 | James |  45 | Texas                                              |   2500 |
(8 行记录)

/*假设,我们有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的备份。/*
/*4、下面的实例删除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户记录:*/
mydb=# DELETE FROM COMPANY WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY1 WHERE AGE > 27 );
DELETE 3
mydb=# select * from company;
 id | name  | age |                      address                       | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+-----------
  5 | David |  27 | South-Hall                                         |  21250 |
  3 | Teddy |  23 | Norway                                             |  20000 |
  8 | Paul  |  24 | Houston                                            |  20000 |
  6 | Kim   |  22 |                                                    |        |
  7 | James |  24 |                                                    |        |
(5 行记录)

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