百度千帆大模型初体验，接入30+大模型、100+提示词模版、插件最丰富，国内最强

大家好，我是二哥呀。

作为国内的头部大厂，百度在大模型这块的投入力度可以说非常大，3 月 16 号发布的大模型——文心一言可以说在业界激起了巨浪。

有支持的，当然也有怀疑的，但无论如何，百度勇敢的迈出去了第一步。讲真，国内想要追赶上 OpenAI，需要这种决心和投入。

这不，百度又发布了千帆大模型平台，支持第三方大模型的定制开发和训练，可以说覆盖了智能问答、内容创作、代码编写等多种应用场景。

那文心一言和千帆之间的关系到底是什么，下面这张图可以说是一目了然。

二哥一向对新鲜事物持有敏锐的嗅觉，这不，千帆出来的第一时间，我就体验了一波，下面就把我的使用体验分享出来，也是希望能给感兴趣的小伙伴踩踩坑、探探路，毕竟 AI 时代，我们不能掉队啊。

01、使用体验

千帆大模型平台测试网址：https://cloud.baidu.com/survey/qianfan.html

申请时需要填写公司名称、联系人、联系电话等，提交申请后，很快就能收到通过的消息。

目前已经预制了非常多大模型，包括业内知名的⼤语⾔模型BLOOMZ-7B、由BigScience研发并开源，能够以46种语⾔和13种编程语⾔输出⽂本。

还有 LLaMA2 全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT、Dolly、OpenLLaMA、Falcon 等 33 个大模型，成为国内拥有大模型最多的平台。同时支持性能+安全的双重增强，模型推理成本可降低50%。

使用起来也非常方便，直接点击部署，然后点击下一步，选择后付费开通就可以了。

然后我们在应用接入这里创建一个“沉默王二狗腿子”的应用。

我们先用「在线测试」来体验一下。输入问题“请用 Java 帮我写一个冒泡排序”，选择服务“百度trubo 大模型”和应用“沉默王二狗腿子”。

我把代码复制到 Intellij IDEA 在本地检验了一下，并且把代码和 Copilot 生成的冒泡排序做了一个对比，一起来看一下。

public static void bubbleSortCopilot(int[] arr) {
    
    
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    
    
        boolean flag = false;
        for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
    
    
            int temp;
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
    
    
                flag = true;
                temp = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
        if (!flag) {
    
    
            break;
        }
    }
}

public static void bubbleSort(int[] arr) {
    
    
    int n = arr.length;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    
    
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
    
    
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
    
    
// 交换元素位置
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}