在数据库中实现索引，采用的数据结构就是B+ tree，它的特性是：
- 每个结点存了几个值，就由几个子树
- 父节点的元素都存在于子节点中，且是子节点中最大的值或最小的值
- 最下方的叶子节点链表相连（包含database的数据全集）
The edge of B+ tree：
1.height low;
2.便于查找
3.只需非叶子节点的id存储于内存中。
事务
Concept：就是将多个操作打包成一个步骤
rollback(回滚)：若其中一个步骤不成功，就会回到初始状态。
code:
start transaction;
若干SQL；
commit；
事务有四大基本特性：
1.原子性：
顾名思义，事务中的步骤不可分割。
2.一致性
前后数据要一致，比如王五装给李四500；李四收到的钱也必须是500
3.持久性
事务的过程记录到磁盘上，一旦执行成功，哪怕是重启主机，也是修改后的状态
4.隔离性
多个事务并发执行所产生的情况。
既然是并发，就是多个事务会同时执行，效率提高的同时也是会trigger 一些问题
- 脏读问题：同学A写代码，同学B偷偷看了一部分，随后同学A又改了代码。
- 不可重复读：同学A写完代码，同学B开始看代码，At the same time ,同学A又开始写代码。
- 幻读：同学B看Z代码，同学A修改Y代码，间接的影响了同学Ｂ的result set。
我们需要在实际场景中根据要求来设置这个隔离性和并发性
在MySql中，也是提供以下四个挡位供你选择。
1.read uncommitted（并发性最强）
2.read committed
3.repeatable read
4.serializable (隔离性最强)
可以在my.ini中进行修改挡位。