边缘计算是指在靠近数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为连接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。
联接的海量与异构（Connection）
网络是系统互联与数据聚合传输的基石。伴随联接设备数量的剧增，网络运维管理、灵活扩展和可靠性保障面临巨大挑战。同时，工业现场长期以来存在大量异构的总线联接，多种制式的工业以太网并存，边缘计算可以实现多种联接的兼容并且确保联接实时可靠。
业务的实时性（Real-time）
业务系统检测、控制、执行的实时性高，部分场景实时性要求在10ms以内。如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现，难以满足业务的实时性要求。
数据的优化（Optimization）
当前工业现场存在大量的多样化异构数据，边缘计算通数据优化实现数据的聚合、数据的统一呈现与开放，灵活高效地服务于边缘应用的智能。
应用的智能性（Smart）
业务流程优化、运维自动化与业务创新驱动应用走向智能，边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。以预测性维护为代表的智能化应用场ఀ正推动行业向新的服务模式与商业模式转型。
安全与隐私保护（Security）
安全跨越云计算和边缘计算之间的纵深，需要实施端到端防护。网络边缘侧由于更贴近万物互联的设备，访问控制与威胁防护的广度和难度因此大幅提升。边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。