云计算已经成为进一步调整和推动业务目标的契机，理解这个契机的人可以抓住它，利用可靠成熟的云平台构件，不仅可以满足现有商业战略目标，甚至可以激发企业设定新的目标和方向。
但是采用云计算并不简单，云计算市场还不够规范，并不是说所有被打上“云”标签的产品和技术都足够成熟到能用来实现或者是支持实现真正的云计算效益。
随着大数据产业的兴起，许多行业已经开始学习大数据和云计算。首先，我们需要了解所谓的大数据。一般来说，大数据意味着海量数据。包括海量数据的采集、处理、分析等过程。所谓海量数据在内部和有限的采集渠道中远远不够，这就要求网络资源的共享。
而“云”则是互联网和互联网的隐喻。云计算定义的最广泛的定义之一是国家标准与技术研究所的定义，即云计算是一种有偿使用模型，它为可配置的计算资源SARIN提供可用的、方便的和必需的网络访问。G池（资源包括网络、服务器、存储、应用、服务），它们可以快速提供，只需要少量的管理工作，或者很少与服务提供者交互。
从上面的定义可以看出，云计算可以为我们提供大量的数据资源。随着云计算的到来，大数据技术应运而生。有了大数据，云计算就有了更深层次的价值。两者是相辅相成的，二者之间的关系是密不可分的。
从事大数据和云计算多年的行业，甚至是精英，都会遇到许多难题。学习大数据和云计算是一回事，积累工作经验是另一回事。如果Shaw是0个基金会，坦白地说，学习大数据和云计算真的很困难。而不是尝试去任何地方，报名参加大数据的主要培训课程。