某智慧能源集团数字化管理平台项目建议书WORD

本资料来源公开网络,仅供个人学习,请勿商用,如有侵权请联系删除,更多浏览公众号:智慧方案文库

数字化管控平台相关项目建议书

目录:

一、相关项目背景

二、需求理解

2.1 需求理解

三、方案设计

3.1 整体方案设计

3.3.1 整体架构

3.3.2 解决方案说明

3.3.3 需求应答

3.2 数据仓库

3.2.1 数据仓库架构

3.2.2 数据仓库产品说明

3.2.3 需求应答

3.3 数据整合与治理

3.3.1 解决方案架构

3.3.2 产品说明

3.3.3 需求应答

3.4 数据展现

3.4.1 数据展现架构

3.4.2 产品说明

3.4.3 需求应答

3.5 移动应用

3.5.1 移动应用架构

3.5.2 产品说明

3.5.3 需求应答

3.6 大数据平台

3.6.1 Hadoop平台

3.6.2 大数据存储

3.6.3 大数据采集

四、业务需求应答

4.1 采集业务数据类型

4.2 数据管控

4.3 业务透明化

4.4 业务主题场景分析

4.5 业务共享平台

五、集成说明

六、相关项目实施与交付

6.1总体思路

6.1.1数据基础

6.1.2KPI和报表分析体系

6.1.3system规划与架构

6.1.4大数据system管控机制

6.2本期相关项目范围和实施方法

6.2.1本期相关项目范围

6.2.2相关项目实施方法论

6.2.3相关项目管控

6.3system各阶段交付件

6.4相关项目问题和风险

6.5问题管控和服务保障

6.6相关项目假设

七、相关项目成本与价值

八、案例

数据展现

3.4.1 数据展现架构

商务智能智慧和决策平台能够通过图形化、可视化、交互式的分析报告,对KPI指标的完成情况、业务运营情况、财务运营情况等进行分析,能够按照区域、单位、部门、相关项目、业态及时间等多个维度进行分析,并实现这些维度的自由切换和组合,帮助用户全面、深入的了解运营情况。商务智能智慧和决策平台将为公司管控层决策提供科学性辅助,推动价值创造、提升管控运营效率、提升决策的科学性和深化风险管控,最终全面促进XX风电信息化进程与变革,实现企业战略实现。

本次XX风电大数据的方案中,数据展现将采用SAP BusinessObjects商务智能智慧平台(简称SAP BO)来实现。SAP BusinessObjects作为全球第一的商务智能智慧解决方案,将为XX风电打造灵活且可扩展的BIsystem,通过一个综合平台提供多种工具和最完备的分析方式方法,包括管控驾驶舱、即席分析、固定报表、高级分析、敏捷可视化分析、数据探索,以及指标预警等方式方法,支持不同的分析应用场景,是最完善、最可靠的商务智能智慧和决策平台。

SAP BusinessObjects平台能够支持业务人员根据需求快速进行自定义报表设计,通过简单的拖拽式即可实现即席查询、生成报告和图表,进行深入分析和发布等操作,无需IT人员的支持,从而满足业务人员快速、自定义的报表设计。

SAP BusinessObjects平台,基于SOA体系结构,由一整套组件或服务构成,并通过功能强大、基于Web的通信框架相连接,满足用户不同的应用需求。这些组件既可以独立存在,也可以相互转化和调用,并且均可在一个界面里实现,这些将为XX风电打造灵活且可扩展的分析system,为报表查询和分析、绩效指标分析呈现以及数据集成提供了最完善、最可靠的平台。SAP BusinessObjects平台将为XX风电打造灵活且可扩展的商务智能智慧和决策平台,对众多应用system的数据进行整合与提炼,提供最完备的分析方式方法,满足决策层、管控层、执行层等不同层级的分析管控需求,将数据转换为决策支持依据,辅助企业管控者轻松洞悉和分享关键信息,以快速做出最佳决策。

基于SOA架构实现的SAP BusinessObjects 的统一BI平台,包含了针对不同应用场景的专业工具:

968865f1f0c79e8698eacbdc3b6a8e9c.jpeg

SAP BusinessObjects平台由一整套组件或服务构成,并通过功能强大、基于Web的通信框架相连接,满足用户不同的应用需求。这些组件既可以独立存在,也可以相互转化和调用,并且均可在一个界面里实现。

移动应用

3.5.1 移动应用架构

SAP 大数据平台提供完整的移动应用开发、运行、移动设备管控架构。图3.18企业移动部署架构描述了基于SAP Fiori的移动应用平台。

3d4ba6c08989321e17da41d0dd7a0c75.jpeg

              图3.18企业移动部署架构

企业后台system无论是业务system还是数据仓库或大数据system,都可以通过SAP Mobile Platform 开发移动应用,或者直接通过SAP Web Dispatcher 发布成Fiori应用。


3.5.2 产品说明

SAP Fiori是一款基于HTML5的UI开发框架,支持桌面、Pad,手机三屏合一。如图3.19 Fiori架构所示:

53d546aa89cc95f32da41b9a48e545b8.jpeg

                图3.19 Fiori架构

通过Fiori的可扩展架构体系,可以通过前端Fiori应用服务器对后端应用进行整合,优化现有的解决方案架构。Fiori对BI应用的集成,通过前端集成带来OLTP+OLAP的统一应用体验。利用基于SAP UI5技术实现的Fiori应用库及大量预定义可扩展的UI控件集,使得创新速度提升至少1倍,敏捷开发、快速迭代;SAP UI5技术提供了可视化的设计开发方式方法,提升  业务效率,从而大幅提升业务用户满意度,提升业务价值;SAP UI5技术利用简易模块化的设计,使得IT部门运营维护成本大幅下降,降低总成本。

SAP SMP 2010年收购有超过20年移动应用开发历史的Sybase公司。包括业内领先的移动平台以及一系列移动应用;2012年收购有超过16年移动应用开发历史的Syclo公司包括移动平台以及移动资产管控和现场服务应用。SAP移动商务由SAP全新打造而成是公司重大战略发展方向之一,独立发展。如图3.20 SAP SMP架构所示:SAP SMP提供强大的移动应用开发功能。

67daf18f13272ad2585effedb1befc8b.jpeg

               图3.20 SAP SMP架构

SAP 还和Apple公司合作联合发布了基于IOS的SAP SDK,为开发SAP IOS平台的原生应用提供了SDK。

SAP BO数据展现平台还内置了Mobile BO功能,BO的数据展现报表、仪表盘可以直接通过Mobile BO发布。

SAP Afaria移动应用管控平台可以提供企业移动设备的安全管控、应用管控,保护公司设备资产与企业数据安全。


3.5.3 需求应答

1、 提供移动平台解决方案,支持android、IOS、平板等移动应用平台。

回答:SAP 提供完整的移动应用解决方案,满足任何移动应用。

2、 可按XX风电集团的要求定制公司APP名称、APP LOGO等。

回答: SAP SMP移动应用平台和SAP IOS SDK可以实现该需求。

3、 支持离线应用,在没有网络的情况下也能浏览历史数据。

回答:SAP Mobile BO满足

4、 支持HTML 5,能实现同一个程序,在不同的平台(如:ANDROID、IOS、平台等)上发布。

回答:SAP Fiori 能够提供。

5、 能实现平台无关性,不随ANDROID、IOS等平台的版本变动而更新。

回答:SAP 移动平台和设备操作system平台无关性。

3.6 大数据平台

3.6.1 Hadoop平台

3.6.1.1 Hadoop平台建设

ea7bf247ad6c44d9cf421899500523c4.jpeg


3.6.1.2 产品说明

该Hadoop平台使用cloudera manager部署搭建,采用高可用HDFS,spark计算框架,以及zookeeper集群共同组成大数据平台,以满足海量存储,实时处理以及快速查阅的需求。在这个架构中,使用高可用HDFS提供底层的存储平台,该平台还可以通过简单的增加节点实现快速横向扩展。而Zookeeper用来为协调这些分布式应用并进行配置管控及集群管控。SparkSQL运用内存计算,实现高速查询。SparkStreaming用于处理流式数据,实现高效的实时处理数据。

3.6.1.3 需求应答

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架以一种可靠高效可伸缩的方式方法进行数据处理。Hadoop的可靠性在于其维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理,不会因某一台物理机损坏导致整个system崩溃。

Hadoop平台的HDFS分布式文件存储system支持海量数据的存储,采用服务器集群部署的方式方法完成,并可以随着XX智慧能源数据量的增长扩展集群节点。HDFS支持大文件存储,可以提供整体上高的数据传输带宽,能在一个集群里扩展到数百个节点,一个单一的HDFS实例能支撑数以千万计的文件。

就数据来源而言,其呈现多样性,有流式数据,文档数据,RDBMS关系型数据库中的数据,以及爬虫得到的数据。关于流式数据,采用KAFKA获取数据,通过SparkStreaming实时处理,并且结果导出mysql并且实现前端展现。文档数据可以通过ETL之后,存储于HDFS中,并且和Hive关联,实现快速查询分析。关于传统关系型数据库中的数据,这里使用Sqoop导入和Hive关联的HDFS中,实现数据的查询。爬虫使用Python的Scrapy工具,爬取天气、气候,水文,地理信息,环境等数据,结果保存于HDFS中。查询分析结果保存在mysql数据库中,前端使用HighCharts实现WEB端的展现。

篇幅有限,无法完全展示,喜欢资料可转发+评论,私信了解更多信息。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/zuoan1993/article/details/132780930
今日推荐