文章目录
前言
1、Welcome to Python for you and me
https://pymbook.readthedocs.io/en/latest/
Welcome to Python for you and me 主要面对 Python 初学者学习 Python 的网站，内容的作者是 CPython 的代码贡献者，主要内容涵盖 Python 的语法知识和一些相关的项目经验。
2、Google’s Python Class
https://developers.google.cn/edu/python
Google 的 Python 教程，面向初学者，内容详细有料。
3、The Hitchhiker’s Guide to Python!
https://docs.python-guide.org/
大名鼎鼎的 Request 的作者创建的网站，也可以说是一本 Python 学习手册，不管是对初学者或者是优秀的 Python 开发，提供了关于 Python 知识和使用的最佳实践。
4、Learn Python The Hard Way
https://learnpythonthehardway.org/
大家肯定都听说过的笨办法学 Python，在 Python 中通过练习和记忆等技巧慢慢建设和建立技能，在这里你可以真实的感受到自己的学习历程，更好的理解语言本身和提高应用 Python 解决越来越困难的问题。
5、牛客网
牛客是国内很知名的 IT 题库，对于 Python 初学者来说，这里是巩固知识练习编程的绝好去处。
对于 Python 来讲，它除了有 Python 入门的练习题，还有像很火的 Python 数据分析、机器学习等一系列练习题，而且除了题库，它在校招方面也相当棒，如果你是应届生，这里更是你找工作刷面经的好去处！
牛客真的是不管在哪里我都很推荐，直接戳下面链接注册就可以开练了！
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6、Python 3 Module of the Week
https://pymotw.com/3/
Python 3 Module of the Week 内容是由系列教程组成，主要针对 Python 标准库中模块，每篇为一个介绍教程，风格以实例操作为主，非常适合 Python 开发者学习。
7、Python Code Examples
https://www.programcreek.com/python/
Python 代码示例，在这里你可以搜索到你想要学习的代码示例，通过例子来进行模仿学习。代码示例来源于真实的 Python 项目，不管是对初学者学习 Python 知识点的运用还是对于在 Python 开发过程中的查漏补缺都很有帮助。
8、Python官方教程（中文版）
https://docs.python.org/zh-cn/3/
来自 Python 官方的中文学习教程，这可以说是学习 Python 知识最权威的地方，学的放心。
9、廖雪峰的官方网站
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
针对初学者的 Python 教程，就算是编程零基础也没有问题，内容讲解详细，还可以直接动手练习，轻松入门 Python。
10、菜鸟教程
https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
菜鸟教程的同样非常适合新手入门，从最最基础的语法开始，内容通俗易懂，每篇文章都带有实例，理论和实践，轻松学习 Python。
11、W3school
https://www.w3school.com.cn/python/index.asp
W3school 是一个免费学习编程的网站，提供各种编程语言和大数据的学习，包括教程、参考手册以及庞大的代码库。Python 当然也在其中，有 Python 知识的详解和必不可少的示例，带你玩转 Python。
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
资料领取
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