python的argparse模块

 

1.设置一个解析器

解析器类是 ArgumentParser

定义格式如下： 

import argparse parser = argparse

ArgumentParser(description='This is a sample program') 

description：描述程序

2.解析一个命令行

定义了所有参数之后，就可以给 parse_args() 传递一组参数字符串来解析命令行。

默认情况下，参数是从 sys.argv[1:] 中获取，但也可以传递自己的参数列表。

parse_args() 的返回值是一个命名空间，包含传递给命令的参数。该对象将参数保存其属性，因此如果你的参数 dest 是 "myoption"，那么你就可以args.myoption 来访问该值。

定义格式如下： 

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') 

3. add_argument: 用来指定程序需要接受的命令参数，该调用有多个参数

ArgumentParser.add_argument(name or flags…[, action]  [, nargs]  [, const]  [, default]  [, type]  [, choices]  [, required]  [, help]  [, metavar]  [, dest])

name or flags:是必须的参数，该参数接受选项参数或者是位置参数（一串文件名）。在执行程序的时候，定位参数必选，可选参数可选。

定位参数： 

parser.add_argument("echo",help="echo the string")

可选参数：

parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")

 

常用可选参数：

      action：参数出发的动作

      nargs: 当选项后接受多个或者0个参数时需要这个来指定，比如-u选项接受2个参数。

      当选项接受1个或者不需要参数时指定nargs=’?'

      当没有参数时，会从default中取值。对于选项参数有一个额外的情况，即出现选项而后面没有跟具体参数，则会从const中取值

dest：如果提供dest，例如dest="a"，那么可以通过args.a访问该参数

default：设置参数的默认值

store：保存参数，默认

store_const：保存一个被定义为参数规格一部分的值（常量），而不是一个来自参数解析而来的值。

store_ture/store_false：保存相应的布尔值

append：将值保存在一个列表中。

append_const：将一个定义在参数规格中的值（常量）保存在一个列表中。

count：参数出现的次数

version：打印程序版本信息

type：把从命令行输入的结果转成设置的类型

choice：允许的参数值

help：参数命令的介绍

parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0, help="increase output verbosity") 
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2], help="increase output verbosity")

  

eg:   

1. >>> parser.add_argument('-u',nargs=2)  
2. >>> parser.parse_args('-u a b'.split())  
3. Namespace(u=['a', 'b']) 
   

1. >>> parser.add_argument('-u',nargs='?')  
2. >>> parser.parse_args(' '.split())  
3. Namespace(u=None)  
5. >>> parser.parse_args('-u a'.split( ))  
6. Namespace(u='a') 
   

1. >>> parser.add_argument('-u',nargs='?',default='d',const='s')  
2. >>> parser.add_argument('A',nargs='?',default='T',const='P')  
3. >>> parser.parse_args(''.split())  
4. Namespace(A='T', u='d')  
6. >>> parser.parse_args('-u'.split())  
7. Namespace(A='T', u='s')  
9. >>> parser.parse_args('A'.split())  
10. Namespace(A='A', u='d')  
    

对于后面需要跟多个参数的情况（–foo a1 a2 a3…),则需要设置nargs=’*’

1. >>> parser.add_argument('-u',nargs='*')  
2. >>> parser.parse_args('-u a b c d e'.split())  
3. Namespace(u=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) 
   

nargs=’+'和nargs=’*'一样，但当使用nargs=’+'时，少于1个参数（没有参数），则位置参数会报错误。

而nargs=‘*’会使用默认值

1. >>> parser.add_argument('u',nargs='+')  
2. >>> parser.parse_args(''.split())  
3. usage: [-h] u [u ...]  
4. : error: too few arguments  

1. >>> parser.add_argument('u',nargs='*',default='e')  
2. >>> parser.parse_args(''.split())  
3. Namespace(u='e') 
   

default: 当参数需要默认值时，由这个参数指定，默认为None,当 default=argparse.SUPPRESS时，不使用任何值

1. >>> parser.add_argument('u',nargs='*',default=argparse.SUPPRESS)  
2. >>> parser.parse_args(''.split())  
3. Namespace( )  

type: 使用这个参数，转换输入参数的具体类型,这个参数可以关联到某个自定义的处理函数，这种函数通常用来检查值的范围，以及合法性

1. >>> parser.parse_args('-u',type=int)  
2. >>> parser.add_argument('f',type=file)  
3. >>> parser.parse_args('-u 2 aa'.split())  
4. Namespace(f='aa', mode 'r' at 0x8b4ee38>, u=2)  

choices: 这个参数用来检查输入参数的范围

1. >>> parser.add_argument('-u',type=int,choices=[1,3,5])  
2. >>> parser.parse_args('-u 3'.split())  
3. Namespace(u=3)  
4. >>> parser.parse_args('-u 4'.split())  
5. usage: [-h] [-u {1,3,5}]  
6. : error: argument -u: invalid choice: 4 (choose from 1, 3, 5) 
   

required: 当某个选项指定需要在命令中出现的时候用这个参数

1. >>> parser.add_argument('-u',required=True)  
2. >>> parser.parse_args(' '.split())  
3. usage: [-h] -u U  
4. : error: argument -u is required 
   

help: 使用这个参数描述选项作用

1. >>> parser.add_argument('u',required=True,default='wowo',
2.                                               help='(prog)s for test sth(default: %(default)s)')  
3. >>> parser.print_help()                                                        
4. usage: [-h] -u U  
5. optional arguments:  
6.   -h, --help  show this help message and exit  
7.   -u U        for test sth(default: wowo) 
   
8.  

dest: 这个参数相当于把位置或者选项关联到一个特定的名字

1. >>> parser.add_argument('--str',nargs='*')  
2. >>> parser.parse_args('--str a b c'.split())  
3. Namespace(str=['a', 'b', 'c'])  
4.   
5. >>> parser.add_argument('--str',nargs='*',dest='myname')  
6. >>> parser.parse_args('--str a b c'.split())  
7. Namespace(myname=['a', 'b', 'c'])  
   

metavar: 这个参数用于help 信息输出

1. >>> parser.add_argument('--str',nargs='*',metavar='AAA')  
2. >>> parser.print_help()  
3. usage: [-h] [--str [AAA [AAA ...]]]  
4.   
5. optional arguments:  
6.   -h, --help            show this help message and exit  
7.   --str [AAA [AAA ...]] 

neural style源码中argparse的应用

def build_parser():
    parser = ArgumentParser()
    parser.add_argument('--content',
            dest='content', help='content image',
            metavar='CONTENT', required=True)
    parser.add_argument('--styles',
            dest='styles',
            nargs='+', help='one or more style images',
            metavar='STYLE', required=True)
    parser.add_argument('--output',
            dest='output', help='output path',
            metavar='OUTPUT', required=True)
    parser.add_argument('--iterations', type=int,
            dest='iterations', help='iterations (default %(default)s)',
            metavar='ITERATIONS', default=ITERATIONS)
    parser.add_argument('--print-iterations', type=int,
            dest='print_iterations', help='statistics printing frequency',
            metavar='PRINT_ITERATIONS')
    parser.add_argument('--checkpoint-output',
            dest='checkpoint_output', help='checkpoint output format, e.g. output%%s.jpg',
            metavar='OUTPUT')
    parser.add_argument('--checkpoint-iterations', type=int,
            dest='checkpoint_iterations', help='checkpoint frequency',
            metavar='CHECKPOINT_ITERATIONS')
    parser.add_argument('--width', type=int,
            dest='width', help='output width',
            metavar='WIDTH')
    parser.add_argument('--style-scales', type=float,
            dest='style_scales',
            nargs='+', help='one or more style scales',
            metavar='STYLE_SCALE')
    parser.add_argument('--network',
            dest='network', help='path to network parameters (default %(default)s)',
            metavar='VGG_PATH', default=VGG_PATH)
    parser.add_argument('--content-weight', type=float,
            dest='content_weight', help='content weight (default %(default)s)',
            metavar='CONTENT_WEIGHT', default=CONTENT_WEIGHT)
    parser.add_argument('--style-weight', type=float,
            dest='style_weight', help='style weight (default %(default)s)',
            metavar='STYLE_WEIGHT', default=STYLE_WEIGHT)
    parser.add_argument('--style-blend-weights', type=float,
            dest='style_blend_weights', help='style blending weights',
            nargs='+', metavar='STYLE_BLEND_WEIGHT')
    parser.add_argument('--tv-weight', type=float,
            dest='tv_weight', help='total variation regularization weight (default %(default)s)',
            metavar='TV_WEIGHT', default=TV_WEIGHT)
    parser.add_argument('--learning-rate', type=float,
            dest='learning_rate', help='learning rate (default %(default)s)',
            metavar='LEARNING_RATE', default=LEARNING_RATE)
    parser.add_argument('--initial',
            dest='initial', help='initial image',
            metavar='INITIAL')
    

return parser

转载：https://blog.csdn.net/xzy94/article/details/54955210