一.简介
MongoDB一种非关系型数据库(NoSql)，是一种强大、灵活、可扩展的数据存储方式，因为MongoDB是文档模型，自由灵活很高，可以让你在开发过程中畅顺无比，对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB可以应对自如，MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力，还对MapReduce式聚合的支持,以及对地理空间索引的支持。
二.安装与配置
1.下载安装
http://www.mongodb.org/downloads
我的系统是Windows7 64位，所以我下载对应的版本mongodb-win64-i386-2.6.8.zip,这个根据自己电脑情况 选择下载适合自己的
2.安装和配置
第一步：解压到一个盘上，例如我的解压的目录D:\mongodb，如图所示：
第二步：配置存放日志和数据的目录，不然mongoDB启动不起来，如图所示：
我们先运行cmd.exe进入dos命令界面,然后进入cd D:\mongodb\bin目录下，我们接下来我们要进行配置存放日志和数据的目录的文件，我们通过帮助命令来查看哪些命令，如图所示：
我们从中找到了(1)--logpath arg: arg是设置存放日志的路径（2）--dbpath arg:arg是存放数据文件的路径
先配置数据的目录，例如我想存放在D:\mongodb\data\db这个目录下，我们在运行cmd.exe进入dos命令界面,然后进入cd D:\mongodb\bin目录下，运行mongod.exe命令，如图所示：
说明：报错是因为需要我们手动先创建D:\mongodb\data\db的文件路径，我们创建好路径在执行一次，这回成功了，如图所示：
配置日志路径，例如我想存放在D:\mongodb\data\log 这个目录下，我们在运行cmd.exe进入dos命令界面,然后进入cdD:\mongodb\bin目录下，运行mongod.exe命令mongod.exe --logpath=D:\mongodb\data\log\mongodb.log ，如图所示：
第三步：测试一下是否配置正常
我们在运行cmd.exe进入dos命令界面,然后进入cd D:\mongodb\bin目录下，运行mongo命令，测试一下连接，如图所示：
出现错误
说明：没有启动服务器，我们需要自己配置MongoDB服务器，我们在D:\mongodb目录下，创建一个mongodb.config 配置文件，有两个属性logpath和dbpath，分别设定值，就是刚才我们配置的路径,如图所示：
mongod.exe --config d:\mongodb\mongodb.config来启动MongoDB服务器，--config 选项表示启动时通过d:\mongodb\mongodb.config配置文件的信息配置服务器。如图所示：
这个dos命令界面先不要关闭，MongoDB服务器在运行，我在新打开一个dos命令界面，先进入到cd D:\mongodb\bin目录下，然后在运行mongo命令测试一下链接，如图所示：
三．添加MongoDB到Windows Service
如果我们把运行MongoDB服务器的dos命令界面关掉，这样我们就不能链接MongoDB，我们需要像mySql那样，添加到Windows Service，然后在命令行上启动服务和关闭服务，这样方便我们操作和管理服务。
我们接下来需要把MongoDB到Windows Service，用到的命令是--install设定安装MongoDB为服务器到Windows Service
第一步：执行—install,以管理员的启动cmd, 进入dos命令界面，先进入到cd D:\mongodb\bin目录下，执行
D:\mongodb\bin>mongod.exe--dbpath=d:\mongodb\data\db --logpath=d:\mongodb\data\log\log.txt --install --serviceName "MongoDB" 如图所示：
第二步：启动/关闭MongoDB服务
netstart mongodb 启动MongoDB服务
net stop mongodb 启动MongoDB服
四：测试一下MongoDB的shell
第一步：运行cmd.exe, 进入dos命令界面，先进入到cd D:\mongodb\bin目录下,运行mongo命令，进入shell，查看数据库show dbs，如图所示：
第二步：切换并产生数据库
在切换数据库时，如果数据库不存在，则直接产生数据库，use test:如图所示：
第三步：创建了一个集合并保存了数据
创建了名为zhang的集合
db.zheng.insert({username:'zty'})
第三步：查找zhang集合所有的数据
db.zhang.find()
