1 背景介绍
事务模板里抛异常，抛异常前的update操作成功，事务没有回滚成功，业务数据还是落db了。debug代码，发现GenericConnectionContext类中derivedConnectionMap是空的，导致回滚代码没有执行
2 解决方案
保证事务内所有的 DAO 操作所涉及的数据源和事务模板所关联的数据源都是同一个对象， bundle 都是 Spring 上下文隔离的，也需要 DAO 和事务模板在同一个 bundle 内。
需要注意创建事务模版地方的数据源，和 dao 对应的数据源是同一个，如果不是，需要重新建一个事务模版。
3 更多基础知识
事务五个隔离
3.1** ISOLATION_DEFAULT：默认隔离级别**
这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别，
**oracle默认的是.：READ_COMMITTED **，
**mysql默认的是：REPEATABLE_READ **
另外四个与JDBC的隔离级别相对应；
3.2** **ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：读未提交
这是事务最低的隔离级别，它充许别外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。
这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻像读。
3.3** ****ISOLATION_READ_COMMITTED：读已提交 **
保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。
这种事务隔离级别可以避免脏读出现，但是可能会出现不可重复读和幻像读。
3.4** ****ISOLATION_REPEATABLE_READ：可重复读 **
这种事务隔离级别可以防止脏读，不可重复读。但是可能出现幻像读。
它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外，还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。
3.5** ****ISOLATION_SERIALIZABLE：序列化 **
这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。
除了防止脏读，不可重复读外，还避免了幻像读。
什么是 脏读,不可重复读,虚读？
脏读：指一个事务读取了一个未提交事务的数据
**说明：**事务1更新了记录，但没有提交，事务2读取了更新后的行，然后事务T1回滚，现在T2读取无效。
不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同.一个事务读取到了另一个事务提交后(update)的数据.
**说明：**事务1读取记录时，事务2更新了记录并提交，事务1再次读取时可以看到事务2修改后的记录；
虚读(幻读)：在一个事务内读取了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致(insert)
**说明：**事务1读取记录时事务2增加了记录并提交，事务1再次读取时可以看到事务2新增的记录；
不可重复读与幻读的区别？
不可重复读的重点是修改: 同样的条件, 你读取过的数据, 再次读取出来发现值不一样了
在一个事务中前后两次读取的结果并不一致，导致了不可重复读。
例如：在事务1中，Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成
con1 = getConnection();
select salary from employee empId ="Mary";
在事务2中，这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务.
con2 = getConnection();
update employee set salary = 2000;
con2.commit();
在事务1中，Mary 再次读取自己的工资时，工资变为了2000
//con1
select salary from employee empId ="Mary";
幻读的重点在于新增或者删除：
同样的条件, 第1次和第2次读出来的记录数不一样
例如：目前工资为1000的员工有10人。事务1,读取所有工资为1000的员工。
con2 = getConnection();
Insert into employee(empId,salary) values("Lili",1000);
con2.commit();
事务1再次读取所有工资为1000的员工
select * from employee where salary =1000;
共读取到了11条记录，这就产生了幻读。
从总的结果来看, 似乎不可重复读和幻读都表现为两次读取的结果不一致。
但如果你从控制的角度来看, 两者的区别就比较大。 对于前者, 只需要锁住满足条件的记录。 对于后者, 要锁住满足条件及其相近的记录。
4 事务的四个特性？
事务的四个特性（ACID）
4.1 原子性
原子性（Atomicity）：操作这些指令时，要么全部执行成功，要么全部不执行。只要其中一个指令执行失败，所有的指令都执行失败，数据进行回滚，回到执行指令之前的数据状态
4.2 一致性
一致性（Consistency）：事务的执行使数据从一个状态转换为另一个状态，但是对于整个数据的完整性保持稳定
4.3 隔离性
隔离性（Isolation）：是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
即：要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行
4.4 持久性
持久性（Durability）：当事务正确完成后，它对于数据的改变时永久性的