初识生成器
1 什么是生成器？在函数内但凡出现yield关键字，再调用函数就不会执行函数体代码，会返回值一个值，该值称之为生成器
生成器本质就是迭代器
2、为什么要有生成器？
生成器是一种自定义迭代器的方式
3、如何用生成器
必须在函数内调用yeild才能拿到生成器，生成器本质上就是迭代器
def func():
print('first1')
print('first2')
print('first3')
yield 1 #暂停
print('second1')
print('second2')
print('second3')
yield 2 #暂停
print('third')
yield 3 #暂停
print('fourth')
g=func() #经过yeild后得到一个迭代器（生成器）
print(g) #<generator object func at 0x00000157ACB50C50> 生成器对象的内存地址
print(g.__iter__().__iter__().__iter__() is g) #True g迭代之后仍是自身，说明生成器本身就是迭代器
res1=next(g) #first1 将第一个yeild后面的返回值赋值给res1
#first2
#first3
print('第一次的返回值：',res1)
print('='*100)
res2=next(g)
print('第二次的返回值：',res2)
print('='*100)
res3=next(g)
print('第三次的返回值：',res3)
print('='*100)
res4=next(g)
print('第三次的返回值：',res4)
for item in g: #g=iter(g) #item=next(g)
print(item)
i=range(1,1000)
for item in range(1,100000000):
print(item)
def my_range(start,stop,step=1):
while start < stop:
yield start # 暂停
start+=step
g=my_range(1,5,2) #1 3
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
for item in g:
print(item)
总结yield的功能
1、提供一种自定义迭代器的方式
2、yield可以暂停住函数，返回值
yield VS return
相同点：都是用在函数内，都可以返回值，没有类型限制，没有个数限制
不同点：return只能返回一次值，yield可以返回多次值
了解知识
yield 值
x=yield
x= yield 值
food_list=[]
print('狗哥 %s 准备开吃' %name)
while True:
food=yield food_list#暂停 food=yield='一桶泔水'
print('狗哥[%s]吃了<%s>' %(name,food))
food_list.append(food)
alex_dog=dog('alex')
res1=next(alex_dog) # 初始化，即让狗准备好
print(res1)
next(alex_dog) # 等同于alex_dog.send(None)
next(alex_dog)
res2=alex_dog.send(('一泡翔','咖啡伴侣'))
print(res2)
res3=alex_dog.send('一桶泔水')
print(res3)