华为数字化转型之道-读书笔记1

第一章 数字化转型,华为的战略选择

1. 数字化转型是企业的必答题

1.1 解决时代难题:“鲍莫尔成本病”

“体验变流量,流量变收入”是其常见的商业模式。数字化平台通过“作业即记录、记录及数据”的方式,能给企业带来很多好处:

  • 使得企业对广泛分布的态势感知能力大幅增强,成本大幅降低;
  • 通过让不同层级、不同部门实时看到相同的信息,减少沟通成本,加快响应速度;
  • 通过规则数字化等手段使确定性业务由系统自动处理;
  • 通过对异常情况的判定与实时预警,让监管更加有的放矢。

由数据化平台带来的种种变化,最终会通过对业务流程的重构,打破传统组织的效能边界,让企业内部运作更加高效、扁平,降低运营成本,提升运营质量。

1.2 构筑产业链端到端竞争优势

以前只有企业之间的产品竞争,如今还存在产业链与产业链之间的生态竞争,这种形势下,打破身边边界、聚合外部资源的能力就成了企业制胜的关键。

数字化转型可帮助企业通过产业互联网,将联接的广度扩展到全产业链条的不同企业,将联接的深度覆盖到企业从交易、设计、制造到服务等的各个环节,让企业更快、更灵活地响应客户需求,从而在竞争中取得优势。

  • 一横:打破企业边界,通过产业互联网,链接企业上下游伙伴生态,实现产业增值。
  • 一纵:打破IT和OT(Operational Technology,运营技术)边界,通过实时工业互联和协同,突破传统制造效率瓶颈,实现万物互联。
  • 一圈:守护全域安全,从人员、应用、设备、网络、数据等多层次,提供全域、全场景安全防护。

1.3 数据成为生产要素,实现企业智能升级

在数字时代,数字化逐步成为一种新的生产模式:以数据为处理对象,以ICT(信息和通信技术产业)平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程。

(1)一方面,企业利用数字平台做深与客户的联接病获取数据,然后通过对数据进行处理和分析来进一步识别客户需求和机会,最后开发和部署新的服务来更好地满足客户需求,从而实现“数据变机会、服务变收入”的商业循环,形成企业新的收入增长点。

(2)另一方面,通过构建全量全要素的联接,企业数据实现由过去的少量个体到全方位覆盖、由事后记录到实时感知、由只看结果到关注过程、从量变到质变的过渡。

  • 提升决策质量:为管理者提供决策的依据,包括数据和建议,让决策者少犯错。
  • 提升客户满意度:数据让企业“比客户更懂客户”,为客户提供更加个性化的产品和服务,从“卖产品”转变为“精准满足客户需求”。
  • 优化运营:模拟物理世界的运作,调整参数和影响因子,通过数据分析和智能推演找出最优解并对物理世界做出调整,减少试错成本。
  • 主动应对风险:让企业及时感知风险,在面对风险时能快速推演,更快做出正确的影响并落实到位。

1.4 数字化转型必须由企业自身主导

企业需要将数字能力和自身业务深度融合,通过变革来落地,这个过程只能由企业自身来主导。通过与ICT企业合作引入数字技术,重构自己在研发、制造、供应、服务等诸多方面的核心能力。同时,通过自身在数字化转型方面的探索和能力沉淀,创造新的产品、服务和商业模式,找到新的增长空间。

2. 数字化转型是一场全新变革

2.1 融合业务与IT能力

业务即IT,IT即业务。一个产品团队既有业务设计能力又有开发能力,围绕业务目标快速迭代,才能做到“唯快不破”。

2.2 对准体验、效率和模式创新

  • 体验提升。理解客户,丰富企业与客户的触点,通过精准的方案解决客户问题;简化客户作业步骤,优化客户交易旅程;构建多渠道的一致客户体验,提升客户满意度;进一步获得营收增长。
  • 效率提升。沿着企业主业务流发展,引入数字技术以提升研发、生产效率、销售服务等作业环节的自动化水平,提升企业运营效率;通过数据实时可视和AI算法,实现数据驱动的快速、精准决策,缩短决策链条,提升企业决策效率和质量。
  • 模式创新。商业模式、运营模式等的创新。如提供数字产品与服务,为企业带来新的业务增长,或从分散作业到集中共享,实现大平台支持下的精兵作战。

2.3 5个转变保障变革成功

  • 转变意识。数字化转型是一把手工程,不仅需要技术的投入,更需要回归业务主导。一把手和各级业务主管从意识上认为数字化是自己的事,是实现业务战略的必由之路,也是数字化转型成功的第一步。
  • 转变组织。在转型过程中,业务部门与IT部门应该紧密结合,组建业务与IT一体化团队,瞄准业务问题,找准转型的突破口并开展工作,彻底改变“企业IT部门跟业务部门两张皮”的情况。
  • 转变文化。数字化转型强调平台和共享,要求每个部门、每个人既能从大平台中获取能力来支撑自己成功,又能反哺能力回到大平台里去支撑他人成功。同时,数字化转型提倡“用数据说话”,强调企业数据是公司的,明确不同部门的数据在授权下可充分共享,数据成为决策的依据。
  • 转变方法。实现“对象数字化、过程数字化、规则数字化”是数字化转型的关键。这样不仅能实现从线下到线上的转变,还能快速按需编排,使能业务创新。
  • 转变模式。重点指IT运行模式的改变,如存量IT系统和软件包延续瀑布开发模式,而服务化新应用采用DevOps敏捷开发模式。

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