人工智能轨道交通行业周刊-第52期(2023.7.17-7.23)

本期关键词:智慧眼、交通大模型、钢轨降温、Llama2、垂直行业大模型、Meta姿态估计

1 整理涉及公众号名单

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1.2 人工智能类

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2 数字轨道

(1)“智慧眼”守护铁路安全

导读:在如今的铁路工作场景,时不时会看到一双双形态各异的“眼睛”,它们都是高科技,快来看看这些“眼睛”有多“酷”吧!

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 (2)南京地铁推进数智化应用,激发科技创新动能

导读:全文介绍南京地铁在数智化应用方面的成果:科技赋能,高端打造智慧地铁;自主创新,加快打造绿色地铁;数智驱动,全力打造平安地铁;文化提升,精心打造人文地铁。

 (3)共建智慧交通!这三方联合在渝发布“知行城市交通行业大模型”

导读:7月14日,由中国城市轨道交通协会指导,佳都科技集团股份有限公司、重庆中科云从科技有限公司、重庆城市交通开发投资(集团)有限公司联合主办的知行城市交通行业大模型联合发布会暨战略合作签约仪式在重庆举行,三方就深入开展城市交通技术研发及应用落地达成战略合作,并联合正式发布了知行城市交通行业大模型。

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 (4)亚运涂装复兴号智能动车组,正式下线!

导读:7月21日,专为第19届杭州亚运会打造的亚运涂装复兴号智能动车组在中车股份有限公司正式下线,基于全频段5G技术的车载WTD系统、应用车载安全监测系统及故障预测和健康管理系统,快来看看这些系统如何应用吧!

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3 轨道知识

(1)铁路列车乘务员的“手机”跟我的有啥不一样

导读:经常乘坐火车的小伙伴一定注意到了,列车乘务员有时会在工作期间“看手机”,他们为什么一边工作一边“看手机”呢?今天小编就带大家一起来看看他们都在“看”什么

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 (2)地铁列车到底有多少个车轮 | 科普

导读:众所周知车是靠车轮带动起来前进的,单车、摩托车有两个轮子,轿车有四个轮子,货车可能有六个、八个、十个......而据统计,目前全世界最多轮子的车足足有1152个车轮,那么地铁列车到底有多少个轮子呢?

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 (3)地铁“左行右立”是否真的正确?

导读:大家乘坐地铁的时候仔细观察会发现,扶梯上,大家都习惯站在右边,默认左边的通道是留给赶时间的人通行的,并将此作为乘坐扶梯的礼仪与规则,如果占用左边的通道会被认为是“没素质”的表现,但是“左行右立”真的是正确并且值得提倡的吗?

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 (4)央视科普|应对高温 铁路“防暑降温”有妙招

导读:眼下正是三伏天,持续的高温天气也给铁路基础设施带来了不小的考验,作为我们出行常用的交通工具,铁路是如何防暑降温的,火车运行的钢轨本身在设计上能防暑吗?

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 (5)身姿“灵动”!没想到高铁进出站是这样的

导读:大家见过高铁变轨时的场景吗?列车在轨道上“灵动”的身姿,让不少网友直呼,“这高铁怎么蛇里蛇气”,该话题还一度冲上微博热搜。有小伙伴就要问了,既然蛇形走位一般出现在线路多、道岔多的地方,那么这个蛇形走位是怎么实现的呢?且听小编慢慢道来

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4 AI产业

(1)Llama 2高调开源颠覆大模型圈!2万亿token训练,打不过GPT3.5

导读:继LLaMA开源后,Meta联手微软高调开源Llama 2,一共有7B、13B、70B三个版本。Llama 2的表现更是秒杀许多开源语言模型,在推理、编码、能力和知识测试上取得了SOTA。最最最重要的是,这次Llama 2不仅可以研究,甚至能免费商用!(划重点)

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 (2)Meta用头显实现全身动作追踪!没有腿部信息,也可准确估计姿态

导读:在最新被SIGGRAPH 2023顶会收录的研究里,Meta 研究人员展示:仅凭Quest传感器和周围物体环境的交互,就可以捕捉一个人的全身运动!即使是和复杂环境进行交互也不在话下。输入只有手部和头部姿态信息,便可以模拟全身运动姿态,快来看看效果吧!

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(3) 垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

 导读:对于ToB和ToG端来说,大模型的本地化部署、领域or行业内效果绝群、国产化无疑成为了重要的考核指标。现在大模型的使用主要就是两种模型,第一种是仅利用大模型本身解决用户问题;第二种就是借助外部知识来解决用户问题。而我个人觉得是“借助外部知识进行问答”才是未来,虽然会对模型推理增加额外成本,但是外部知识是缓解模型幻觉的有效方法。

(4)AI大模型赋能千行百业(附下载,117页)

导读:本报告介绍了大模型在办公、智能驾驶、金融、游戏、教育、影视、电商、营销等行业的应用方式,可以了解到目前最快落地的一些应用。

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(5)AIGC算力全景与趋势报告发布!一文解读AIGC算力构成、产业链条,还有五新趋势判断

导读:毫无疑问,算力之于AIGC产业发展,是如同水电、石油一样的基础能源。在AIGC时代序幕拉起后,该如何理解算力产业,就显得尤为重要。企业需要怎样的算力?算力产业会因AIGC兴起发生哪些变革?当下算力市场构成究竟如何?《AIGC算力全景与趋势报告》为此而来,帮助大家理解这些问题。

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转载自blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/131884082