大数据
对于“大数据”（Big data）概念定义依旧处在混沌的状态，不同的机构会有不同的定义。下面是两个不同机构的定义。
1、研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
一般认为大数据有以下四个特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据相关的技术主要包括数据的挖掘、处理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等，皆是围绕数据本身展开。
大数据的意义在于对数据的处理及应用。在这里数据是基本，处理是过程，应用是目的。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
大数据与人工智能
人工智能和大数据联系密切，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
大数据与人工智能对轨道交通的启迪
近年来，我国轨道交通发展迅速，轨道交通行业的蓬勃发展的同时也伴随着很大挑战。随着不断轨道交通的不断建设，其承担的运输任务也越来越大，无论是运营、维护、装备升级、客户体验、安全、应急处理都是未来的巨大挑战。在这样的背景下，大数据和人工智能的发展对轨道交通发展带来了新的思路。
首先，是数据的采集问题。全行业需要共同构建数据联盟，让数据实现共享并且产生价值，需要构建基础设施，移动装备、运营指挥等五位一体的数据中心，统筹数据管理、资源配置还有保障安全、监测管理与服务。
其次，是数据的处理。利用人工智能技术将数据进行处理应用，提取出对我们有价值的数据。
最后，依托上面的成果不断改进我们的装备，提升我们的运营水平，降低维护成本，使我们的装备智能化，运营高效化、维护简单化。
最后
未来轨道交通装备正朝着更加安全、绿色、高效、智能的方向发展，以物联网、大数据、人工智能、新材料为代表的新兴技术与轨道交通的深度融合，将会是构建下一代轨道交通服务模式和技术体系的主要途径。
