OpenCV-Python 中文教程4——用滑动条做调色板

目标
• 学会把滑动条绑定到 OpenCV 的窗口

• 你将会学习这些函数：cv2.getTrackbarPos()， cv2.creatTrackbar()等。

1、示例代码

现在我们来创建一个简单的程序：通过调节滑动条来设定画板颜色。我们要创建一个窗口来显示显色，还有三个滑动条来设置 B， G， R 的颜色。当我们滑动滚动条是窗口的颜色也会发生相应改变。默认情况下窗口的起始颜色为黑。

cv2.getTrackbarPos() 函数的一个参数是滑动条的名字，第二个参数是滑动条被放置窗口的名字，第三个参数是滑动条的默认位置。第四个参数是滑动条的最大值，第五个函数是回调函数，每次滑动条的滑动都会调用回调函数。回调函数通常都会含有一个默认参数，就是滑动条的位置。在本例中这个函数不用做任何事情，我们只需要 pass 就可以了。

滑动条的另外一个重要应用就是用作转换按钮。默认情况下 OpenCV 本身不带有按钮函数。所以我们使用滑动条来代替。在我们的程序中，我们要创建一个转换按钮，只有当装换按钮指向 ON 时，滑动条的滑动才有用，否则窗户口都是黑的。

import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
    pass

# 创建一副黑色图像
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
switch='0:OFF\n1:ON'
cv2.createTrackbar(switch,'image',0,1,nothing)
while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k=cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k==27:
        break

r=cv2.getTrackbarPos('R','image')
g=cv2.getTrackbarPos('G','image')
b=cv2.getTrackbarPos('B','image')
s=cv2.getTrackbarPos(switch,'image')

if s==0:
    img[:]=0
else:
    img[:]=[b,g,r]
cv2.destroyAllWindows()

运行结果为：

2、练习（结合上一节的知识，创建一个画板，可以自选各种颜色的画笔绘画各种图形）

import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
    pass

# 当鼠标按下时变为 True
drawing=False
# 如果 mode 为 true 绘制矩形。按下'm' 变成绘制曲线。
mode=True
ix,iy=-1,-1

# 创建回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    r=cv2.getTrackbarPos('R','image')
    g=cv2.getTrackbarPos('G','image')
    b=cv2.getTrackbarPos('B','image')
    color=(b,g,r)

    global ix,iy,drawing,mode
# 当按下左键是返回起始位置坐标
    if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing=True
        ix,iy=x,y
# 当鼠标左键按下并移动是绘制图形。 event 可以查看移动， flag 查看是否按下
    elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        if drawing==True:
            if mode==True:
                cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),color,-1)
            else:
                # 绘制圆圈，小圆点连在一起就成了线， 3 代表了笔画的粗细
                cv2.circle(img,(x,y),3,color,-1)
                # 下面注释掉的代码是起始点为圆心，起点到终点为半径的
#                r=int(np.sqrt((x-ix)**2+(y-iy)**2))
#                cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),-1)
# 当鼠标松开停止绘画。
        elif event==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
            drawing==False
#            if mode==True:
#                cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
#            else:
#                cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)

img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k=cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k==ord('m'):
        mode=not mode
    elif k==27:
        break

运行结果为：

OpenCV-Python 中文教程4——用滑动条做调色板

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