优化请求时间过长的方法可以考虑以下几点:
1. 分析慢请求,找到性能瓶颈
- - 使用网络监控工具分析每个请求的详细时间消耗
- - 确定是前端渲染慢、后端接口慢还是网络传输慢
- - 排查数据库查询、缓存使用、代码执行等情况
2. 前端优化- 代码优化,提高页面执行效率
- -优化前端代码和接口,减少不必要的请求。检查是否存在重复请求或可以合并的请求
- -对接口做缓存。可以考虑哪些请求适合缓存,设置合理的缓存时间,重复请求直接返回缓存结果。这样可以大量减少请求数。
- -合并请求。将多次小请求合并为一次大请求,减少连接次数。例如按模块或页面功能进行聚合,使用 jsonp 等方式发起聚合请求。
- -请求分页。如果请求是查询大量数据,可以将请求分成多次,每次查询一部分数据,避免一次性大量请求。
- - 代码懒加载,按需请求资源
- - 图片懒加载,优化图片加载方式
- - 合并请求,减少 HTTP 请求数
3. 后端优化- 使用缓存,Redis等缓存请求结果
- - 数据库加索引、优化复杂查询，减少数据库访问次数
- - 针对高频访问数据做静态化生成,完全避免数据库查询。
- - 合理使用连接池,控制最大连接数
- - 启用 gzip 压缩响应结果，提高传输效率
- - 使用CDN缓解服务器压力，减少对源服务器的请求
- - 扩展服务器容量,增加可横向扩展的能力,提高系统承载能力。
4. 网络优化
- - 升级服务器带宽
- - 采用 HTTPS 加速传输
- - 启用 HTTP/2 协议
- - 优化 TCP 参数调优网络栈
5. 其他
- - 使用分布式、微服务来SPLIT复杂服务
- - 监控并限制请求QPS避免短时间高峰根据具体情况采取不同优化措施,逐步减少网络延迟和响应时间。
- -对非核心服务进行隔离,部署到不同服务器,分散请求压力。