《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（5）图像的显示

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第1章图像的基本操作

为了方便初学者从零开始学习OpenCV-Python，本书从图像的读取、保存和显示等基本操作开始介绍，使读者可以循序渐进地使用和理解本书的每一个例程。

1.2　图像的显示

函数cv.imshow用于显示图像。

函数原型

cv.imshow(winname, mat) → None
cv.waitKey([, delay]) → retval

函数cv.imshow用于在指定窗口中显示OpenCV图像，默认将图像的像素值映射到[0,255] 显示。函数cv.waitKey用于等待按键事件或延迟（毫秒），以保持窗口显示。

参数说明

winname：指定的显示窗口的名称。
mat：显示的OpenCV图像，是多维Numpy数组。
delay：延迟时间，单位为毫秒，0表示无限延迟。

注意问题
（1）函数cv.imshow后必须带有函数cv.waitKey。如果没有函数cv.waitKey，显示窗口将会一闪而过。
（2）图像显示窗口在函数cv.waitKey中设置时长延迟（毫秒）后会自动关闭。waitKey(0)表示不会自动关闭窗口。
（3）显示窗口可以先用函数cv.namedWindow创建并命名，然后用函数cv.imshow显示。如果指定窗口尚未创建，函数cv.imshow会创建一个自适应图像大小的窗口。
（4）推荐在程序结束前使用函数cv.destroyWindow关闭指定窗口，也可以使用函数cv.destroyAllWindows关闭所有显示窗口。
（5）可以同时使用多个窗口，但要定义不同的窗口名称（winname）。
（6）如果显示图像的分辨率高于屏幕的分辨率，则必须先用函数cv.namedWindow创建窗口。
（7）如果显示图像的数据类型为浮点型，则要将像素值归一化到[0.0, 1.0]才能正常显示。

【例程0104】在OpenCV图像窗口中显示图像

本例程用于在OpenCV图像窗口中显示图像，如图1-1所示。

# 【0104】在OpenCV 图像窗口中显示图像
import cv2 as cv

if __name__ == '__main__':
    filepath = "../images/Lena.tif"  # 读取文件的路径
    img = cv.imread(filepath, flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)
    gray = cv.imread(filepath, flags=0)  # flags=0 读取为灰度图像

    cv.imshow("Lena", img)  # 在窗口 img1 显示图像
    cv.imshow("Lena_gray", gray)  # 在窗口 img2 显示图像
    key = cv.waitKey(0)  # delay=0, 不自动关闭
    cv.destroyAllWindows()

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图1-1　在OpenCV图像窗口中显示图像

程序说明
（1）在名称为“Lena”“Lena_gray”的窗口显示彩色或灰度图像（见图1-1）。
（2）注意函数cv.imshow后必须带有函数cv.waitKey，否则显示窗口会一闪而过。

注：例程读取图像 Lena.tif 如下。
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