图像合成——OpenCV-Python图像融合详解
在图像处理中，图像的合成是一项重要的任务。OpenCV提供了许多方法来实现图像合成。其中，cv::addWeighted()函数是一种常用的图像融合方法。它可以将两张图片以一定的权重相加，产生一张新的融合图像。
下面我们将详细讲解OpenCV中的cv::addWeighted()函数，并给出相应的源代码。
函数原型：
Dst(I)=alpha×Img1(I)+beta×Img2(I)+gamma
其中，alpha和beta为权重系数，gamma为偏置量。对于彩色图像，上式对每个通道均独立进行。
示例代码：
import cv2 as cv
import numpy as np
读入图像
img1 = cv.imread(‘img1.png’)
img2 = cv.imread(‘img2.png’)
图像融合
result = cv.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
显示融合后的图像
cv.imshow(‘result’, result)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
在上面的示例代码中，我们首先读取了两张需要融合的图像，然后使用cv::addWeighted()函数将这两张图像按指定的权重系数进行线性相加，最终得到一张融合后的图像。最后，我们使用cv::imshow()函数将结果显示出来。
总结：
图像合成是图像处理中一项重要的任务。OpenCV提供了许多方法来实现图像合成。其中，cv::addWeighted()函数是一种常用的图像融合方法。它可以将两张图片以一定的权重相加，产生一张新的融合图像。通过本文的讲解以及示例代码的演示，相信大家对于OpenCV中的图像融合方法有了更深入的理解。