不知道大家有没有感觉到,现在找工作越来越难了。朝九晚六的工作好像变得极为稀罕,工作量多工资又低,月光族变得越来越多,下班想做副业的人也越来越多。
在现在的社会有一个Plan B十分重要。不知道你有没有听说过“人生苦短,我学Python!”在这个数据时代,掌握数据爬取技术具有极大价值,而随着人工智能、物联网、元宇宙的兴起,未来将步入数据的时代。
那什么是Python?对于零基础小白来说难不难学呢?
Python 英文原意为“蟒蛇”,直到 1989 年荷兰人 Guido van Rossum (简称 Guido)发明了一种面向对象的解释型编程语言,并将其命名为 Python,才赋予了它表示一门编程语言的含义。
程序员可以利用Python丰富而强大的库把使用其它语言制作的各种模块(尤其是C语言和 C++)很轻松地联结在一起,因此 Python 又常被称为“胶水”语言。
Python不仅是数据库中最受欢迎的职位之一,而且是最稳定的职位之一。虽然许多工作头衔和编程语言(如Kotlin)都受制于行业的突发奇想和大型科技公司的决策,但Python却能轻松应对风暴,显然不受行业趋势的影响。学会Python,可以做什么呢?
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批量处理表格。分类整合、识别数据……原本月底要花5个小时整理的员工薪酬绩效表,现在10分钟就搞定了。
学会Python,可以用于接私活的,主要集中在这三个,并且按需求量递减:
网络爬虫:爬取网站或者APP的数据,把数据提供给用户,或者有的也要求提供程序;
Web后台接口:比如使用Flask提供API接口,这种其实我比较喜欢,但是需求量不多;
数据处理与分析:可以用Python直接搞定,或者借助Pandas实现。
接下来请看Python工程师工资收入水平截图:
从薪资报告和各城市薪资数据来看,Python工程师在当下的待遇挺不错。
无论你是想要升职加薪的销售、市场、运营、策划、产品、财务、法务、人事等职场人,还是想做专业数分师的毕业生或转行者,市场需求都非常大,而且Python相对来说比较简单,对新手友好,很多人都开始自发学习Python数据分析,就业选择就多了一条出路。
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