【LeetCode】1. 两数之和（ Two Sum，46.4%，简单）

一、题目描述

你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

二、思路分析

这个题目可以说很像连连看，只要找到数组里一对数字的和等于目标值就过关了。
方法有多种，最简单无脑的就是两层循环遍历法，再就是哈希法可以取代循环。

三、解决方案

方法一：暴力法

两层循环逐一比对，得到两数之和为目标值则成功。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0; i< nums.length; i++){
            for(int j=i+1; j<nums.length; j++){
                if(nums[i]+nums[j] == target){
                    return new int[]{ i, j};
                }
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

• 时间复杂度：$O(n^{2})$
• 空间复杂度：$O(1)$

方法二：两次哈希法

为了对运行时间复杂度进行优化，我们需要一种更有效的方法来检查数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。保持数组中的每个元素与其索引相互对应的最好方法是什么？哈希表。

通过以空间换取速度的方式，我们可以将查找时间从$O(n)$降低到 $O(1)$。哈希表正是为此目的而构建的，它支持以近似恒定的时间进行快速查找。我用“近似”来描述，是因为一旦出现冲突，查找用时可能会退化到 $O(n)$。但只要你仔细地挑选哈希函数，在哈希表中进行查找的用时应当被摊销为 $O(1)$。

一个简单的实现使用了两次迭代。在第一次迭代中，我们将每个元素的值和它的索引添加到表中。然后，在第二次迭代中，我们将检查每个元素所对应的目标元素（target−nums[i]）是否存在于表中。注意，该目标元素不能是 nums[i]本身！

public int[] twoSum(int[] nums, int target){
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for(int i=0; i<nums.length; i++){
        map.put(nums[i], i);
    }
    for(int 
}