牛客网面试必刷:CD12 换钱的最少货币数


前言

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一、动态规划

参考自:【编程题 动态规划】兑换零钱(一)(详细注释 易懂)

解题思想:

具体思想就是(还是以上面的举例为例),我先设定,凑0元钱,只用0张钱;然后我要凑一元钱,去面值里面找,没有合适的;然后凑两元钱,还是没有合适的;凑三元,没有合适的;凑四元,4-4=0,我就看凑0元 需要几张钱,发现是0张,那凑4元,就是在原有基础上加1,也就是需要1张钱;凑5元,5-4=1,发现凑1元,没有明确的张数,那再看面值5元的,5-5=0,那依然是需要0+1=1张;凑6元,6-4=2,没有明确的张数,6-5=1,也没有;凑7元,7-4=3,没有明确的张数,7-5=2,也没有明确的张数;凑8元,8-4=4,我们看到凑四元需要1张,那凑8元就是2张,8-5=3,没有明确的张数;凑9元,9-4=5,需要1+1=2张,9-5=4,需要1+1=2张,凑够9元有两种方案,选最少的张数,这里都是2,所以就保留2;凑10元,10-4=6,没有明确的张数,10-5=5,需要1+1=2;凑11元,11-4=7,没有明确的张数,11-5=6,也没有;凑12元,12-4=8,需要2+1=3张,12-5=7,没有明确的张数;凑13元,13-4=9,需要2+1=3,13-5=8,需要2+1=3,选最少的张数,就是3; 最后看要凑的钱数里面,就是看凑13元里面,有多少张钱数,那怎么判断呢? 最后凑13元,钱的张数如果小于等于13元,那就是对的,因为可能有面值1元的。 所以,上面提到的 没有明确的张数,我们可以设置为 13+1=14,这样如果你被凑到了就一定会小于等于 13元,反之就大于13元。

(1)需要判断钱币和总金额

 public static void main(String[] args) {
    
    
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        int amt = in.nextInt();
        int[] arr = new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++){
    
    
            arr[i] = in.nextInt();
        }
        int[] dp = new int[amt+1];
        Arrays.fill(dp,amt+1);
        dp[0] = 0;//很重要,一定要设置dp[0]=0,这是起点!
        for(int i = 1; i <= amt ;i++){
    
    
            for(int j = 0; j < n ; j++){
    
    
                if(i>=arr[j]){
    
    //如果arr[j]>i,说明钱包里的这张钱已经大于需要拼凑的金额,无法用来拼凑,需要忽略,否则索引越界!
                    dp[i] = Math.min(dp[i],dp[i-arr[j]]+1);
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[amt]>amt?-1:dp[amt]);
    }

(2)不需要判断钱币和总金额

import java.util.*;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        int amt = in.nextInt();
        int[] arr = new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++){
    
    
            arr[i] = in.nextInt();
        }
        int[] dp = new int[amt+1];
        Arrays.fill(dp,amt+1);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1 ; i <= n ; i++) {
    
    
            for (int j = arr[i - 1] ; j <= amt ; j++) {
    
    
                dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - arr[i - 1]] + 1);
            }
        }
        System.out.println(dp[amt]>amt?-1:dp[amt]);
    }
}

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