Auto-Sklearn
Auto-Sklearn是一个开源库，用于在 Python 中执行 AutoML。它利用流行的 Scikit-Learn 机器学习库进行数据转换和机器学习算法。
它是由Matthias Feurer等人开发的。并在他们 2015 年题为“efficient and robust automated machine learning 高效且稳健的自动化机器学习
[1]
”的论文中进行了描述。
… we introduce a robust new AutoML system based on scikit-learn (using 15 classifiers, 14 feature preprocessing methods, and 4 data preprocessing methods, giving rise to a structured hypothesis space with 110 hyperparameters)
我们引入了一个基于 scikit-learn 的强大的新 AutoM