当我们用图像相关模型推理的时候， 需要考虑图像的通道问题， 特别是在部署的时候，不然会遇到数据不能对应的问题
- opencv 的Mat
- 默认imread读取的时候， 内存的排布顺序是HWC， 可以用过Mat的data指针访问（访问时注意，data指针一定是char*， 如果你是float型矩阵， 需要强转一下）
- 彩色通道的问题，也就是C的顺序，opencv默认是BGR，但一般我们是RGB，可以用converTo() API转一下.
- PIL读取
- 读取的图片内存排布是HWC
- 彩色通道是RGB
- Tensor( torch ： transform.ToTensor())
- 是将输入的数据shape W，H，C ——> C，H，W
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将所有数除以255，将数据归一化到【0，1】
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这个不涉及彩色通道，原图读取时时什么通道就是什么通道