一文囊括风控模型搭建(原理+Python实现)，持续更新。。。

风控模型已在各大银行和公司都实际运用于业务，用于营销和风险控制等。本文梳理风控模型搭建的原理和Python实现，按顺序做成清单的形式，点击即可进入相应文章链接。方便大家系统地掌握风控模型的搭建和上线运用。
  
风控建模整体流程
  
逻辑回归三部曲——逻辑回归和sigmod函数的由来
  
逻辑回归三部曲——逻辑回归(logistics regression)原理-让你彻底读懂逻辑回归
  
逻辑回归三部曲——逻辑回归项目实战(信贷数据+Python代码实现)
  
让你彻底理解信用评分卡原理（Python实现评分卡代码）
  
决策树-ID3算法和C4.5算法
  
Python中应用决策树算法预测客户等级
  
Python中应用决策树算法预测客户等级
  
企业欺诈识别
  
风控建模中的IV和WOE
  
模型评价指标—KS
  
模型效果评价—混淆矩阵
  
模型评价指标—F1值
  
模型评价指标—ROC曲线
  
模型评价指标—count_table
  
模型稳定性指标—PSI
  
DBSCAN聚类
  
机器学习模型部署—PMML
  
本文随着公众号文章的丰富，会持续梳理更新，敬请期待。
  
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