作者：禅与计算机程序设计艺术
近年来，随着互联网的飞速发展、物流行业的蓬勃发展、线上线下结合、信息化渗透率的提升，物流领域出现了较多的智能化进程，并涌现出了一批以“物流机器人”为代表的新兴产业。由于物流行业的复杂性及其丰富的业务场景和需求特征，传统的物流运输方式和经验将无法支撑智能运输机器人的快速发展。因此，物流机器人应运而生。以“智能客服”为代表的电商平台将线上客服系统和线下物流运营中心相互融合，形成互联网+物流体系，提升客户满意度；以“无人机配送”为代表的智慧型交通工具或机器人等作为运输载体，降低运输成本；以“柔性班车”为代表的基于计算机视觉的自主调度模式，赋能运输公司降低生产成本和管理成本。
随着物流机器人的不断发展和普及，对物流客户服务的要求也越来越高，如何让物流机器人更好的服务于物流客户是一个重要的课题。客户服务分为三个层面：售前咨询、售后维护、以及提供人机界面。对于物流客户来说，选择最优质、价格实惠、时效快捷的物流服务成为一个非常重要的事情。因此，在本文中，我们主要从以下两个方面分析人工智能技术在物流客户服务中的应用：
Ⅰ. 信息采集与整理：物流机器人是通过收集客户的各种信息，包括轨迹、位置、需求等，然后进行数据处理与分析，制作符合标准的答复给客户。例如，基于深度学习的方法可以将图像和文字转化为语义信息，实现语音助手功能。另外，信息采集还可以用于客户反馈数据的分析，为改善服务提供参考。
Ⅱ. 智能匹配与推荐：物流机器人可以根据客户需求、偏好、品类等，精准匹配合适的供应商，为客户提供推荐服务。例如，基于协同过滤算法，物流机器人会分析历史订单信息，找到客户群中最相似的用户，提供相似的商品或者服务。此外，