以下纯属臆测,因为我自己并没造出来.
既然前面提到生命拥有: 传承,驱动,进化这三个特性,那么也相同的拥有这三个特性的人工智能才可以被称之为人工智能生命.
那么对于人工智能来说,传承是什么? 记忆，或者说是节点的集合形成的一个特殊的结构.
驱动是什么?就像一个人一样,没有任何驱动的人,应该是完全静止的.人工智能也必须拥有驱动才可以"活"起来.就像人类在婴幼儿时期一样,人工智能在成长期也需要一个基于本能的驱动,好奇心,生存欲什么的.
进化又是什么? 在人工智能身上,进化应该是一套机制. 就是不断的修正自身的传承，记忆,让自己拥有更高的效率.
1. 客观世界是由节点构成,节点也是结构可以分解为其他的节点以关系链接而成. 那么人工智能怎么获取节点/结构，并且关联起来?从低级到高级,从最简单的节点关联形成一个结构,再把这个结构作为一个节点来构成更加复杂的结构.人类也是利用这种方式从低级知识的学习到高级知识的(由少积多,以量变到质变). 既然结构是由节点以特殊的关系链接形成,我们可以用视频,音频传感器得到基础的节点,但是关系又是什么? 一般来说关系也是一种概念,节点,结构.这种关系有很多各种各样,在深度学习的整个学习过程就是得到这种关系的.但是相比较于深度学习而言,这里的关系不应该是一个黑盒子,而应该是一种节点/结构,他是由更加低级的节点/结构组成的. 如果这样递进推导的话,你会发现最终最低级的关系是没有办法解析没有子节点的. 我称这些关系叫做"元关系". 元关系是什么? 客观现实.当我们在看一个人转身的视频的时候,我们已经默认了一种关系的存在,空间与时间,而视频中人物的线性移动,就是空间,每帧画面的先后就是时间.(或许还有其他的物理关系作为元关系).
2. 提取节点: 节点是信息的集合体,视频,音频,红外短波摄像等等.当我们的传感器越多,获取到的这个节点就更加精确.当然单独的节点是没有意义的，以节点--关系--节点的方式提取和存储,当然就像前面提到狗鼻子的那个猜测一样,信息越多封装概念需要的运算量越大,我的建议是成长期的人工智能使用黑白色的传感器.
3. 存储/遗忘机制: 首先:单独存在的节点是没有任何意义的. 当节点与节点关联形成了某种结构,这个节点就存在了一点意义和价值.当这个形成的结构可以成为组成另外的结构的一部分,那么其中的节点就拥有了更多的价值. 当然结构中的节点,或者结构本身都是一直处于解析(成更小的节点),链接(形成更大的节点)的过程中.当然结构和节点都可能存在错误,所以随时都可能被删除或者替代,这个过程就是进化.
我认为这就是做一个人工智能生命所需要的所有东西,机制实现的好,坏. 人工智能应该都可以造出来,重点是其本身需要不断的进化,修正自己的节点/结构,区别在于成长期的长短,毕竟人类以视觉和听觉筑造的文明,人工智能想要吸收需要在自己的传感器和人类的五感之间建立一个中间量. 关于驱动,在成长期之后,价值观或许会成为其另一种驱动. 前几天看到google的机器人已经可以互相之间交流了,我觉得他们的方向应该是正确的. 而我们使用百度,科大讯飞每个研究人工智能的一个方向最终只可能造出一些智能软件而已. 个人认为智能软件和人工智能生命一个是地上的宝石,一个是天上繁星.没有可比性. 为什么? 理解节点与结构就应该明白,所谓的创造只是节点与结构的重组,或者解析而已. 简单的理解就是 A+B =C; C= A+B;而以节点/结构构筑成的人工智能生命天生就是为了创造而生(因为其不会遗忘的特性,和快速检索的能力,重组是非常简单的,解析的速度也会快很多倍). 人类的文明会进入下一个时代. 我们也应该畏惧. 记住那句:哪里有压迫,哪里就有反抗.想要奴役人工智能生命难度太大.给其树立正确的价值观才是正途.
当然这些都只是猜测,我所有的干货都在这上面了. 将他们写出来是因为,有时候必须放弃一些东西才可以进步.我当然希望自己是正确的,看到这篇文章的人,可以以此作为传承,进化出你们自己的人工智能生命.