关于pytorch自带的CTCloss使用时的注意事项

涉及到语音项目或者CRNN的LSTM等训练时，通常会用到CTCLoss，在使用低版本的pytorch的时候，一种用的是百度CTCloss，由于换了3090的卡，pytorch也强行升级到1.8版本，没办法和百度CTC兼容了，换回自带的from torch.nn import CTCLoss，

发现训练很久都没有预测内容。原来和百度CTC不同的是，pytorch自带的CTCloss的输入要经过log_softmax才可以。在训练时候网络的输出层加上

net(image).log_softmax()

问题解决。