Baidu World 2023,定了!

1. 定了,Baidu World 2023

终于定了,今年的 Baidu World 将会于 2023-10-17 日在北京首钢园正式召开,主题为『生成未来 / PROMPT THE WORLD』,这也是近4年来 Baidu World 再次恢复线下举行。

有些小伙伴们如果还不知道什么是 Baidu World,那我在这里先给大家普及一下:

Baidu World 是百度每年面向行业、媒体、合作伙伴和广大用户的最高级别的行业盛事,会议期间将全方位展示百度公司的创新技术、产品与服务、业务模式、以及百度与生态价值链合作伙伴的战略合作。

并且在会议过程中还会举办业内最权威的行业论坛,探讨行业发展热点问题,以及最新的技术,共同迎接挑战、开拓发展机遇,目前 Baidu World 已成为产业链各个环节的沟通和合作的平台,借此提升产业链各端厂商增值服务和有效传播的能力。

虽然 Baidu World 年年都开,但是今年的 Baidu World 应该是一个具有里程碑式意义的大会,因为 2023 开年之后,在席卷全球的大模型产品加持下,全世界的人都看到了 AI 领域的巨大发展潜力和发展机遇。

而百度则在很多年前就已经开始布局并押宝 AI,所以在 Baidu World 2023 上,百度将发布多款全新“AI原生应用”,介绍大模型技术的最新进展,并分享百度如何通过AI原生思维及大模型技术,打造全新应用、赋能产业及生态。

除此之外,从本次的宣传海报主题中,我们也可以一窥本次大会的重点——PROMPT,在生成式AI浪潮席卷全球的大背景下,大量的应用将会基于 AI 原生思维重构,届时 Prompt 这个词将无处不在,新的世界、新的未来将在每个企业、每个开发者、每个用户的一次次Prompt中生成。

2. AI 原生思维 && AI 原生应用

本次 Baidu World 中,我为大家总结了三个大会亮点:

  1. AI 原生思维 && AI 原生应用

  2. 未来将会有50%的工作靠 Prompt 完成。

  3. 百度在 AI 赛道的十年先发优势。

在今年五月份的中关村论坛上,百度创始人李彦宏曾发表了一段关于 AI 原生思维与 AI 原生应用的讲话,他特别指出要为所有百度员工有意识的培养 AI 原生思维,我将他的讲话做了摘要与整理,如下:

  1. 我们四万百度人,没有一个是AI时代的原住民,我们都经历了移动时代,不少人还经历的PC时代,我们的思维方式某种意义上被固化了。

  2. 百度各种各样的技术准备了很多年,但这些技术很可能不会集中在某一个APP上,我们的技术需要化整为零,根据每一个产品的实际需求进行整合,同时也确保我们的内容安全,久而久之,可能我们用自然语言就可以进行编程,所以我们的人才结构要向高端去倾斜,向有想法、能更好表达需求的PM倾斜,要吸引和培养这种类型的人。

  3. 改变思维方式会是痛苦的,会经历各种挫折和煎熬,需要我们用毅力去克服这种惯性,用发现和探索的眼光来看待这个新的世界。

从上面这段摘要中,我们可以看出李彦宏对 AI 原生思维的重视,明确指出了思维转变的痛苦,并说明了将 AI 原生思维在全百度进行推广的必要性,还要对大量的产品进行 AI 思维产品化,形成一个个的 AI 原生应用。

那么,什么是 AI 原生应用呢?李彦宏也对 AI 原生应用做了详细的阐述,我也进行了摘要与整理,如下:

  1. AI 原生应用不是简单地重复一下在移动时代大家见到的APP,或者说在PC时代大家见到的软件就行了,而得只要你思路活跃、表达清晰,机器就能给你干活儿,这就是 AI 原生的应用。

  2. 大模型作为基础层,光有模型是没用的,要基于这个模型开发出来AI原生应用,这才是有价值的。只有在大模型的基础之上,产生了足够多的AI原生应用,才是一个健康的生态环境,这代表了一个大的技术趋势,这是我认为目前中国市场比较欠缺的。

  3. 人机交互的方式从命令行,再到GUI(图形用户界面),再到AI原生,也就是纯自然语言的交互,所以我要求我们的每个App都不能超过两级菜单。如果超过两级菜单,大家就记不住这个功能到底放在哪里。好多工程师辛辛苦苦开发出来的功能隐藏在第三级、甚至第四级菜单里,没有人用。

从上面的摘要中,我们不难看出,李彦宏指出了传统应用的弊端和 AI 原生应用的便利,这不止是一次软件产品形态的转换,更是一种交互方式的跨越式提升。

那么当你开始做 AI 原生应用之后,你所需要的技能相比传统软件开发也会发生很大的改变,这个技能就是:Prompt。

自然语言人机交互会带来提示词革命,也就是说,未来的软件开发很可能将不再使用编程语言进行编程,而是通过 Prompt,利用 Prompt 直接调用 AI 原生应用,你的产品做得好不好,很大程度上是和你的提示词写的好不好有关,而不再是你的代码写的好不好。

这个 Prompt 也是需要未来的人们去学习的,可能未来 50% 的工作就是靠这个完成的,在这个基础上,李彦宏又指出了未来人才的背景转变:

未来可能不需要那么多程序员,大模型很多时候能够自动生成代码。但是我们会需要越来越多的提示词工程师,大模型本身能力用得好不好,完全靠提示词来决定。

提示词写得好,智能涌现的可能就多一些,反馈的结果就更有价值一些,提示词不好,出来的东西就是一本正经胡说八道,或者是错误的结论。

所以怎么样把提示词写好,这些东西既是技术也是艺术,甚至我觉得艺术的成分还更多一些。

今天这种世俗的来看,好像学自然科学的人更好找工作,工资更高,学文科的不太行,以后没准学文科更容易找工作,因为写提示词的时候,想象力、情感、表达这些有可能真的比现在学工程的人要更有意思,更有效果一些。

通过以上这些讲话摘要,我们可以看出百度对未来的重心,以及一系列展望未来的想法。

那么,为什么是百度?

自从大模型席卷全球以来,所有世界大厂都在大力布局 AI 赛道,为什么百度会脱颖而出?这一切都离不开的百度的十年技术积累。

开头我曾经提到过,百度早早就已经押注人工智能赛道,经过这些年的先发积累之后,百度已经形成了层层领先,其技术架构都进行了四层架构转变。

在过去,无论是PC还是移动时代, IT技术栈都是三层,芯片层、操作系统层、应用层,人工智能时代,IT技术栈变成了四层:

  1. 底层仍然是芯片层。百度在芯片层的布局是昆仑芯,已经量产几万片,昆仑芯第三代,预计2024年初量产。

  2. 芯片上面叫做框架层,就是深度学习框架。百度的飞桨,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow都是在框架层。百度的飞桨,在中国的市场综合份额排第一。

  3. 框架上面是模型层,ChatGPT、文心一言都是属于模型层。百度在模型层的布局,除了文心一言,还有交通大模型、能源大模型等行业大模型。

  4. 最上面才是应用层,包括AI原生应用。

百度在这四层,都有全栈自研的产品,层层领先,可以实现端到端优化,大幅提升效率。

同时百度的产品还做到了自主可控,就拿文心一言来说,它做到了数据可控、框架可控、模型可控,能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强。它可以赋能千行百业,助力中国经济开创下一个黄金30年。

3. 百度 AI 产品大赏

说完了本次 Baidu World 2023 的主题,我们再来看看百度已经推出了除了文心一言外的哪些 AI 产品: AI-Bot

百度基于“语义检索技术+大语言模型”的双重能力,引领搜索代际变革体验。基于文心大模型创新打造“AI伙伴”、“AI BOT”等功能目前正在内测中。

在用户表达上,“AI伙伴”可以实现智能对话、多轮交互,极大降低了用户的输入表达门槛和成本;在信息边界的突破上,AI BOT为创作者、商家、机构、品牌等领域的内容、服务提供者们制作虚拟的AI分身,助力生态伙伴提升创作和服务效率。

百度智能工作平台-如流超级助手

百度智能工作平台“如流超级助手”,基于文心大模型、自然语言交互等技术,在原有的如流基础上全面升级。 如流超级助手将企业知识和工作流任务全面整合,帮助员工直接获取知识,一步完成工作流操作,并可在任何工作场景、随时随地被唤起,功能重点围绕移动端任务执行、智能文档处理、会话式商业智能CBI、智能沟通四大场景。

如流将“超级助理”作为AI能力的入口,随时随地可以被唤起并响应,时刻陪伴用户左右,在移动端任务执行场景,可以进行超级助理移动端的语音一键约会、一键休假、一键差旅能力。 在智能文档处理场景,超级助理“查文档、学知识、看文献”的能力也非常抢眼。“找文档”,只需输入文档的出现场景,即可准确找到目标文档。

超级助理还打造了基于大模型技术构建的会话式商业智能,Baidu Conversational BI,即CBI。在“Baidu CBI”场景,如流具有查询销售数据、分析团队数据、查询商机等能力,基于文心一言,不同于传统BI,只需要通过超级助理,输入自然语言,即可实现商业分析的快速计算和结构化输出,CBI甚至会给出建议。

沟通是工作中最高频的场景之一,超级助理可以实现降噪减负,面对海量信息,抽取关键,聚焦核心。超级助理在沟通场景具有“IM智能总结、AI洞察、AI会议纪要”等多项能力。

代码助手-Comate X

Comate X 智能编程助手,不仅可以提供基础的代码智能推荐,更能在研发全生命周期、全场景,做到帮助工程师『想』、『写』、『改』。

除了代码解释、代码生成等,还有行间注释生成、单元测试生成、文档生成、命令行生成、接口生成代码等能力,目前已经支持30多种编程语言、十多种IDE。

除了以上之外,百度还有许多的相关 AI 产品已经可以进行企业级应用或者试用,详情可以去官网了解更多。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/github_38592071/article/details/132439935
今日推荐