近年来，随着云计算技术的发展，以及云计算所具备的高可用性、弹性、可扩展性、安全性和灵活性等优势的深入人心，使得基于云计算构建“云原生应用”，成为行业共识。千行百业正在进行云原生应用的探索和转型，以满足不断变化的业务需求。
而大模型的爆火，推动“AI原生应用”在近期获得了极高的出镜率，“AI原生应用”大潮奔涌而来。但究竟何为“AI原生应用”？如何开发“AI原生应用”？
“云原生”虽发展多年，目前尚无标准、统一的定义，但这并不影响其被接受程度。与此类似，对于新生的“AI原生应用”，目前也有不同的认知。在AI圈风云人物、百度CEO李彦宏看来，“AI原生应用”不是简单地重复PC时代的软件、移动时代的APP，而是人类只要思路活跃、表达清晰，动动嘴、写句话就能让机器干活儿，才是“AI原生应用”。
乍听起来，不可思议。但在大模型的加持下，“智能涌现”成为可能，“AI原生应用”已呈不可阻挡之势。而要开发“AI原生应用”，掘得第一桶金，首先就要改变已根深蒂固几十年的传统的应用开发思维模式，要基于“AI原生思维”开发“AI原生应用”。
这其中，最具变革性的“AI原生思维”就是人机交互方式。截至目前，人机交互方式的发展，历经了命令行、图形用户界面（GUI）两个阶段后，如今到了纯自然语言交互阶段。
而要想把“思路”通过纯自然语言“表达”给机器，这中间的桥梁便是提示词（Prompt）。这意味着，未来人类的薪酬水平，将取决于提示词写得好不好，而不是取决于代码写得好不好；人类要学的能力是怎么跟机器打交道，而不是编程语言。
据推算，未来可能50%的工作要靠提示词完成。届时，可能不需要那么多程序员，因为大模型很多时候能够自动生成代码。但需要越来越多的提示词工程师——同样的大模型，不同的人提供的提示词，将产生不同的结果，而结果好坏，基本全凭提示词质量。从一定程度上说，写好提示词既是技术也是艺术，甚至艺术的成分还更多一些，要具备丰富的想象力、情感、表达。
当然，这种生产力的提升，并非没有技术含量，而是需要进行系统性的学习和提升。看向整个行业，或许最好的AI原生应用还没有出现，现在也不知道会在哪个领域出现。这意味着“AI原生应用”开发目前还是一片蓝海。想第一时间了解“AI原生应用”的最新进展，大模型的未来趋势吗？
10月17日，在北京首钢园区举办的Baidu World 2023上，在AI已经积累超过10年的百度，将邀您共同开启AI原生应用浪潮的大幕。