（1）explain之例子
（2）索引单表优化案例
上面的功能已经实现，但是分析功能， 使用explain分析这条sql：
发现type为All Extra：有Using filesort （文件内排序） 这两个是影响性能的
查看下这张表：只有一个主键索引
为这几个字段建立一个符合索引：
建立完索引后，在使用explain进行分析一下：type变成了range，但是Extra还是留着Using filesort
因为comments>1,是一个范围，范围之后会导致索引失效，有范围导致后面的索引用不上
还需要优化
删除上面建立的索引：drop
重新建立索引：跳过comments字段
查看索引
此时再使用explain查看：
（3）索引两表案例优化案例
分析一下sql：type为all rows为20+20
有连个表：先给一张表book表建立索引
此时在分析sql：下面book的type变为ref 性能得到了增强
把索引加到class表：删除索引
加索引：
在次分析sql：class的type为index 效果ref>index 没有ref好，可以看出左连接给右表建立索引性能高
左连接，给右表建立索引。右连接，给左表建立索引
（3）索引三表优化案例
新建一个表
删除前面的建立索引：
三表查询：
分析一下sql：type全是all，需要建立索引优化
跟据左右连接，分别建立索引（左建右，右建左）
建立后分析一下sql：两分type变为all
