整理 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
继 ChatGPT 收费大降价、推出 App 版等系列动作之后，OpenAI 于今日宣布正式发布面向企业的 AI 助手——ChatGPT Enterprise 版。
与 To C 端的 ChatGPT 版本有所不同的是，该版本可以以更快速度无限制地访问 GPT-4，还可以用来处理更长输入的上下文窗口、拥有加密、企业级安全和营私以及组帐户管理功能。
具体来看，ChatGPT Enterprise 以过去九个月的更新迭代为基础，具有以下几个特性。
背靠 ChatGPT 迄今为止最强大的版本
ChatGPT Enterprise 拥有 32,000 个 token 上下文窗口，允许用户处理四倍长的输入、文件或后续操作，简单来看，这意味着它可以同时处理更多文本（或进行更长时间的对话）。token 可以被认为是单词的片段，32,000 个标记大约相当于 24,000 个单词。
目前，使用 GPT-4 的 ChatGPT Plus 用户最多只能处理 8000 个 token。而当前的 ChatGPT Enterprise 版本可以无限制访问 GPT-4（无使用上限），与此同时，访问速度还提高了 2 倍。
ChatGPT Enterprise 版还提供对高级数据分析的无限制访问，也就是之前的代码解释器。这项功能使技术团队和非技术团队都能在数秒内分析信息，无论是金融研究人员分析市场数据、市场营销人员分析调查结果，还是数据科学家调试 ETL 脚本，都是如此。
OpenAI 表示，“如果你希望为您的组织量身定制 ChatGPT，你可以使用新的共享聊天模板进行协作并构建共同的工作流程。如果你需要为你的组织将 OpenAI 扩展为完全定制的解决方案，其定价还包括使用 API 的免费数量。”
具有企业级隐私、安全和部署工具保护数据
OpenAI 在公司博客文章中表示，ChatGPT Enterprise 可以让企业拥有并控制自己的业务数据，而 OpenAI 不会对企业的业务数据或对话进行训练，该公司的模型也不会从企业的使用中学习。
由于 ChatGPT 的所有数据处理都是在云端（OpenAI 的服务器上）进行的，因此 ChatGPT Enterprise 的设计也能满足企业客户的高安全性需求，其功能遵循静态数据加密（使用 AES 256 存储在 OpenAI 的服务器上）和传输中数据加密（使用 TLS 1.2+，涵盖通过互联网的用户输入和输出，有时也作为 HTTPS 的一部分使用）。
此外，ChatGPT Enterprise 还符合 SOC 2 标准，这是一份基于美国注册会计师协会 (AICPA) 现有信托服务标准 (TSC) 审计标准委员会的标准。该标准的目的是评估与安全性、可用性、处理完整性、机密性和隐私相关的组织信息系统。
最后，OpenAI 的新管理控制台可让企业轻松管理团队成员，并提供域验证、SSO 和使用情况洞察，允许在企业中进行大规模部署。
下一步
面向未来，OpenAI 称其还正在开发更多的功能，一旦准备就绪，就会尽快推出，具体包括如下方向：
自定义：通过连接用户已使用的应用程序，安全地扩展 ChatGPT 对企业公司数据的了解；
适用于各种规模的团队：为小型团队提供自助式 ChatGPT 商务服务；
强大的工具：功能更强大的高级数据分析和浏览版本，针对工作进行了优化；
为相关职能提供解决方案：为数据分析师、营销人员、客户支持等特定角色提供更多工具。
ChatGPT 对企业的作用有多大？
据 OpenAI 透露，ChatGPT 自去年 11 月推出以来，全球超过 80% 的财富 500 强公司的团队采用了它，这些公司运用 ChatGPT 打造更清晰的通信、加速编码任务、快速探索复杂业务问题的答案、协助创造性工作等等。
那么对于 To B 端而言，又有多少企业会真正需要它？或者 ChatGPT 会成为什么不可或缺的办公软件替代品？
值此，OpenAI 员工、颇具影响力的人工智能科学家 Andrej Karpathy 表示，“在我看来，它能极大地提高工作效率，因此企业应将其视为一种基本的工作工具，就像一种新型的电子表格++，成为默认值。”
不过，值得注意的是，早些时候分析公司 Similarweb 数据分析显示，从 5 月到 6 月，ChatGPT 全球流量下降了 9.7%，而在网络应用程序上花费的平均时间下降了 8.5%。虽说这可能是由于 OpenAI 推出 iOS 和 Android 版 ChatGPT 应用程序以及暑假到来导致的使用量下降，但也有可能是 ChatGPT 正在失去吸引力。
另外，根据皮尤研究中心在 7 月 17 日至 23 日进行的一项新调查显示，大约四分之一听说过 ChatGPT 的美国人 (24%) 表示他们曾经使用过它。这相当于美国成年人总数的 18%。
详细来看，在听说过 ChatGPT 的人中，大约十分之四的 30 岁以下成年人使用过它；对于 50 至 64 岁的人来说，这一比例下降到 19%，对于 65 岁及以上的人来说，这一比例仅为 5%。
拥有大学或以上学历并听说过 ChatGPT 的成年人中有 32% 曾使用过它。
要问具体使用 ChatGPT 来干什么？
五分之一听说过 ChatGPT 的美国成年人表示，他们曾经用它来娱乐。类似的比例的受访者 (19%) 表示他们用它来学习一些东西，而在听说过该工具并就业的人中，只有 16% 的人表示他们用它来完成工作任务。
整体而言，OpenAI 在面临着流量下降的压力，推出 ChatGPT Enterprise 版本以此实现商业化盈利，很多人并不看好。
有 HN 网友 irrational 表示：
“我所在的公司（财富 500 强，拥有 80,000 名全职员工）有一项政策，禁止使用任何人工智能或 LLM 工具。政策中列出的最大担忧是，我们可能会无意中使用他人的训练数据知识产权。因此，我们的数据进入工具是一个顾虑，但另一个顾虑是我们使用了未经授权使用的东西，因为工具的数据中已经有了这些东西。你如何证明这种情况永远不会发生？我能想到的唯一办法就是提供一份全面的清单，列出该工具接受过培训的所有内容。”
另一位名为 ajhai 的用户也同样认为：
"明确指出他们不会对企业的数据和 SOC2 合规性进行培训会让很多企业放心，并在其业务流程中接受 ChatGPT。
通过与企业的讨论（试图销售我们的 LLM 应用程序平台），我们很快了解到企业在共享数据时是多么敏感。在许多企业中，员工已经将大量敏感数据粘贴到 ChatGPT 中，除非对 ChatGPT 本身的访问加以限制。"
还有用户直言道，「我想知道是否已经有一些使用 ChatGPT 盈利的企业。对我来说，这项技术确实令人印象深刻。但目前存在什么样的真正大型商业产品呢？我只知道有像 Copilot 这样的助理或者一些文字助理。但还有什么？这不只是暂时的泡沫吗？」
最后，在本次官宣之际，OpenAI 并未公布 ChatGPT Enterprise 的价格，只是引导有兴趣的企业可以直接联系该公司的销售了解更多信息，这也为站在 ChatGPT 门外的用户带来一丝神秘。
以上，你/公司在日常工作中用上 ChatGPT 了吗？主要将 ChatGPT 用于哪种场景？欢迎留言分享
参考：
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
https://www.pewresearch.org/short-reads/2023/08/28/most-americans-havent-used-chatgpt-few-think-it-will-have-a-major-impact-on-their-job
https://arstechnica.com/information-technology/2023/08/the-new-spreadsheet-openai-introduces-chatgpt-enterprise-for-businesses/
https://news.ycombinator.com/item?id=37297304
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