欧空局 CCI 全球森林地面生物量
该数据集提供了2010、2017、2018、2019和2020年的森林地上生物量估计值。这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星（ALOS-1 和 ALOS-2）提供的地球观测数据（视年份而定），以及其他地球观测来源提供的额外信息。该数据集是欧洲航天局（ESA）气候变化倡议（CCI）计划的一部分，由生物量 CCI 小组生成。前言 – 人工智能教程
该数据集包括针对所有生物群落和每年的 L 波段多时观测数据。地面生物量（AGB）地图使用的是经过修订的等高线，这些等高线现在是基于来自 GEDI 和 ICESat-2 任务的更广泛的星载激光雷达数据收集。检索算法现在纳入了时间信息，以捕捉和保存遥感数据中显示的生物量动态。
数据产品包括两（2）个全球层，其中包括以下估计值：
地面生物量（AGB，单位：吨/公顷，即兆克/公顷）（栅格数据集）。这是指所有活树的木质部分（茎、树皮、树枝和小枝）的质量，以烘干重量表示，不包括树桩和树根。
以标准偏差表示的地上生物量不确定性的每像素估计值，单位为兆克/公顷（栅格数据集）
免责声明：数据集的全部或部分描述由作者或其作品提供。
用于 GEE¶ 的数据集预处理
地面生物量文件以瓦片形式下载，然后合并为单年图像，共 5 个栅格。保留共同的元数据属性，以便将其传递给数据集。
对标准偏差瓦片也采用了同样的年度合成方法，以确保它们可以相互映射。
在摄取时，我们创建了一个清单文件，其中波段 1 为 AGB，波段 2 为 SD，这样我们就可以将图像集合中的总文件从大约 3000 个文件减少到大约 5 个文件。摄取时使用的无数据值为 0。
元数据属性从 AGB 复制过来，并对字段稍作改动，日期也经过预处理。
年度和十年期的差异图像未被摄取，但可以从源制作或摄取。前言 – 人工智能教程
代码：
var agb = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ESA/ESA_CCI_AGB");
var palette = ["#C6ECAE","#A1D490","#7CB970","#57A751","#348E32", "#267A29","#176520","#0C4E15","#07320D","#031807"];
var snazzy = require("users/aazuspan/snazzy:styles");
snazzy.addStyle("https://snazzymaps.com/style/15/subtle-grayscale", "Greyscale");
Map.addLayer(agb.filterDate('2009-01-01','2011-01-01').first().select(['AGB']),{min:1,max:450,palette:palette},'Above Ground Biomass 2010')
Map.addLayer(agb.filterDate('2019-01-01','2021-01-01').first().select(['AGB']),{min:1,max:450,palette:palette},'Above Ground Biomass 2020')
代码链接：
License and Access¶
Use of these data is covered by the license information found here. The CCI BIOMASS datasets have been processed by the CCI BIOMASS consortium led by the University of Aberystwyth (U.K.). They are made available to the public by ESA and the consortium. When using these data you must cite them correctly using the citation given on the catalogue record. The dataset is under a public access with access to these data available to both registered and non-registered users
Created by: CCI BIOMASS consortium led by the University of Aberystwyth (U.K.)
Curated in GEE by: Samapriya Roy
Keywords: satellite observation, forest, biomass
Created: 2023-02-07
Last updated in GEE: 2023-07-02