作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Python已经成为一种非常流行的脚本语言，能够快速、轻松地解决各种数据处理任务。但在实际项目中，由于各种原因（比如：需求变更、新功能开发、模块迭代更新等），往往会遇到一些复杂的问题。因此，掌握Python的调试技巧对于我们日后排查问题和解决问题至关重要。本文将从以下几个方面阐述Python调试方法和工具：
- Logging 模块：日志记录是非常重要的过程，通过日志可以帮助我们跟踪代码运行时发生了什么事情，也有助于分析出现问题的根源。本文将介绍如何正确使用logging模块，包括设置级别、输出格式、文件和终端等。
- pdb 调试器模块：Python标准库提供了一个pdb模块，它提供了一种交互式命令行界面，让用户进入正在调试的程序并逐步执行程序语句。本文将详细介绍如何使用pdb进行代码调试，包括设置断点、查看变量值、单步执行程序、打印调用栈、条件断点等。
- PyCharm IDE 使用技巧：PyCharm是Python编程环境中的一个非常流行的集成开发环境(IDE)，本文将介绍一些在PyCharm中使用技巧，包括代码补全、代码提示、自动导入包、跳转到定义处等。
- Flask 框架调试技巧：Flask是一个Python Web框架，具有轻量级、高性能和简单易用的特点。本文将介绍如何利用Flask进行Web应用的调试，包括配置调试模式、查看请求参数、获取响应结果等。
- Debugging in Docker Containers：Docker容器技术的普及促进了DevOps开发模式的发展。本文将介绍在Docker容器中进行Python调试的方法，包括启动容器、挂载文件系统、调试运行中的程序等。
2.相关知识点