python面试题--1

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python面试题

1)什么是Python?使用Python有什么好处?

2)什么是PEP 8?

3)什么是序列化和非序列化?

4)如何解释Python?

5)如何在Python中内存管理?

6)有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析?

7)什么是Python decorators?

9)参数如何通过值或引用传递?

10)Dict和List理解是什么?

11)python提供的内置类型是什么?

12)Python中的命名空间是什么?

13)Python中的lambda是什么?

14)为什么python中的lambda表单没有语句?

15)什么是Python pass?

21)如何在Python中复制对象?

22)Python中的反向索引是什么?

23)如何将数字转换为字符串?

25)Python中的module和package是什么?

26)提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么?

27)如何跨模块共享全局变量?

32)提到在Python中使用//运算符?

33)使用Python的五大好处?

34)提在Python中使用split函数?

36)Django,Pyramid和Flask之间有什么区别?

Django

Flask

Pyramid

40)Flask是MVC模型,如果是,举例说明你的应用程序的MVC模式?


python面试题

1)什么是Python?使用Python有什么好处?

Python是一种编程语言,包含对象,模块,线程,异常和自动内存管理。Python的好处在于它简单易用,可移植,可扩展,内置数据结构,并且它是一个开源的。

2)什么是PEP 8?

PEP 8是一个编码约定,关于如何编写Python代码更具可读性。

3)什么是序列化和非序列化?

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。

存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。

4)如何解释Python?

Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言,再次转换为必须执行的机器语言。

5)如何在Python中内存管理?

  • Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆,解释器负责处理此私有堆。
  • Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
  • Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。

6)有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析?

PyChecker是一个静态分析工具,可以检测Python源代码中的错误,并警告错误的风格和复杂性。Pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。

7)什么是Python decorators?

Python decorators是我们在Python语法中进行的一项特定更改,可以轻松地更改函数。

8)list和tuple有什么区别?

列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列,例如作为词典的关键。

  • 列表是可变的。创建后可以对其进行修改。
  • 元组是不可变的。元组一旦创建,就不能对其进行更改。
  • 列表表示的是顺序。它们是有序序列,通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名,如["Seth", "Ema", "Eli"]。
  • 元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。比如内存中的数据库记录,如(2, "Ema", "2020–04–16")(#id, 名称,创建日期)。

9)参数如何通过值或引用传递?

Python中的所有内容都是一个对象,所有变量都包含对象的引用。参考值是根据功能; 因此,您无法更改引用的值。但是,如果对象是可变的,则可以更改它们。

10)Dict和List理解是什么?

它们是语法结构,可以根据现有的iterable轻松创建Dictionary或List。

11)python提供的内置类型是什么?

有可变和不可变类型的Pythons,内置类型为Mutable内置类型

  • List
  • Sets
  • Dictionaries

不可变的内置类型

  • Strings
  • Tuples
  • Numbers

12)Python中的命名空间是什么?

在Python中,引入的每个名称都有一个存在的地方,可以被连接起来。这称为命名空间。它就像一个框,其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时,将搜索此框以获取相应的对象。

13)Python中的lambda是什么?

它是一个单独的表达式匿名函数,通常用作内联函数

14)为什么python中的lambda表单没有语句?

python中的lambda表单没有语句,因为它用于创建新的函数对象,然后在运行时返回它们。

15)什么是Python pass?

pass意味着,无操作的Python语句,或者换句话说,它是复合语句中的占位符,其中应该留有空白,并且不必在那里写入任何内容。

16)什么是Python中的迭代器?

在Python中,迭代器用于迭代一组元素,如列表之类的容器。

17)什么是Python中的单元测试?

Python中的单元测试框架称为unittest。它支持共享设置,自动化测试,测试关闭代码,将测试聚合到集合等。

18)在Python中切片是什么?

从序列类型(如列表,元组,字符串等)中选择一系列项目的机制称为切片。

19)Python中的生成器是什么?

实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数,除了它在函数中产生表达式。

20)Python中的docstring是什么?

Python文档字符串称为docstring,它是一种记录Python函数,模块和类的方法。

21)如何在Python中复制对象?

要在Python中复制对象,可以尝试copy.copy()或copy.deepcopy()来处理一般情况。您无法复制所有对象,但大多数对象都是如此。

22)Python中的反向索引是什么?

Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引,0是第一个索引,1是第二个索引,依此类推。对于负索引,( - 1)是最后一个索引,( - 2)是倒数第二个索引,依此类推。

23)如何将数字转换为字符串?

要将数字转换为字符串,请使用内置函数str()。如果需要八进制或十六进制表示,请使用内置函数oct()或hex()。

24)Xrange和range有什么区别?

Xrange返回xrange对象,而range返回列表,并使用相同的内存,无论范围大小是多少。

25)Python中的module和package是什么?

在Python中,模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块,它导入其他模块,如对象和属性。

Python程序的文件夹是一个模块包。包可以包含模块或子文件夹。

26)提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么?

局部变量:如果在函数体内的任何位置为变量赋值,则假定它是本地的。

全局变量:仅在函数内引用的那些变量是隐式全局变量

27)如何跨模块共享全局变量?

要在单个程序中跨模块共享全局变量,请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。

28)解释如何在Unix上创建Python脚本?

要在Unix上使Python脚本可执行,您需要做两件事,

  • 脚本文件的模式必须是可执行的
  • 第一行必须以#开头(#!/ usr / local / bin / python)

29)解释如何在Python中删除文件?

使用命令os.remove(filename)或os.unlink(filename)

30)解释如何在Python中生成随机数?

要在Python中生成随机数,您需要将命令导入为:

import random

random.random()

这将返回[0,1)范围内的随机浮点数。

31)解释如何从C访问用Python编写的模块?

您可以通过以下方法访问C中用Python编写的模块,

Module = = PyImport_ImportModule(“”);

32)提到在Python中使用//运算符?

它是一个Floor Divisionoperator,用于分割两个操作数,结果为商,只显示小数点前的数字。例如,10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

33)使用Python的五大好处?

  • Python包含一个巨大的标准库,适用于大多数Internet平台,如电子邮件,HTML等。
  • Python不需要显式内存管理,因为解释器本身会将内存分配给新变量并自动释放它们
  • 由于使用方括号,因此易于阅读
  • 初学者易于学习
  • 拥有内置数据类型可以节省编程时间和工作量,从而声明变量

34)提在Python中使用split函数

在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。

35)解释什么是Flask及其好处

Flask是基于“Werkzeug, Jinja 2 and good intentions”BSD许可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的两个依赖。

Flask是微框架的一部分。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架变得轻盈,同时几乎没有更新的依赖性和更少的安全性错误。

36)Django,Pyramid和Flask之间有什么区别?

Flask是一个“微框架”,主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在Flask中,您必须使用外部库。

Pyramid是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性,并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库,URL结构,模板样式等。Pyramid是可配置的。

像Pyramid一样,Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。

Django


Django是一个全功能的Web开发框架,它提供了许多开箱即用的功能和工具,使得开发人员可以更快地构建复杂的Web应用程序。以下是Django的一些优点和应用场景:

优点

完整的功能集:Django提供了许多内置的功能,例如认证系统、管理后台、表单处理和数据库集成。这使得开发人员可以更专注于业务逻辑而不是底层的实现细节。

ORM支持:Django的对象关系映射(ORM)层允许开发人员使用Python代码而不是SQL语句来操作数据库。这简化了数据访问和管理,并提高了开发效率。

强大的社区支持:Django拥有庞大的社区,提供了大量的文档、教程和开源项目。这意味着开发人员可以轻松找到解决方案并获得帮助。

可扩展性:Django的模块化设计使得开发人员可以轻松地添加、替换或扩展各种组件,以满足特定项目需求。


Flask

是一个轻量级的Web框架,它专注于简单性和灵活性。与Django相比,Flask提供了更少的功能,但也给予了开发人员更大的自由度和灵活性。以下是Flask的一些优点和应用场景:

 优点

- 简单易学:Flask的设计理念是"简单而不失灵活",因此它具有简洁、易于理解和上手的特点。开发人员可以很快上手,并且能够根据自己的需求自由选择使用的组件。

- 灵活性:Flask提供了基本的功能和工具,但它不会强制开发人员按照特定的方式进行开发。开发人员可以根据自己的需求选择使用的插件、库和工具,从而实现更高度的灵活性。

- 微框架特性:由于Flask是一个微框架,它没有内置的数据库抽象层、表单验证等功能,但可以通过插件来添加这些功能,从而减少框架的复杂性和冗余代码。

Pyramid


Pyramid是一个简单而强大的Web开发框架,它的设计目标是提供一种灵活的开发方式,同时保持可扩展性和高性能。以下是Pyramid的一些优点和应用场景:

37)什么是Flask-WTF以及它们的特征是什么?

Flask-WTF提供与WTForms的简单集成。功能包括Flask WTF:

  • Integration with wtforms
  • Secure form with csrf token
  • Global csrf protection
  • Internationalization integration
  • Recaptcha supporting
  • File upload that works with Flask Uploads

38)解释Flask脚本工作的常用方法是什么?

Flask脚本工作的常用方法是:

  • 应用程序的导入路径
  • 或者是Python文件的路径

39)解释如何在Flask中访问会话?

会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中,它使用签名cookie,以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key,则用户可以修改会话。

40)Flask是MVC模型,如果是,举例说明你的应用程序的MVC模式?

基本上,Flask是一个简约框架,其行为与MVC框架相同。所以MVC非常适合Flask,MVC的模式我们将考虑以下示例。

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转载自blog.csdn.net/qq_38998213/article/details/132509733
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