02题目如上图所示，其输入为一个两个链表，输出结果为两个链表。该题大体的意思为将链表中相对应的元素进行对应相加，然后将新的元素输入到结果链表中，但需要注意的问题是再当两个输入链表相加结果出现进位的时候，需要将进位加至下一级链表之中。题目答案如下：
class Solution {
public:
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
ListNode pHead(0), *p=&pHead;
int n=0;
while(l1||l2||n)
{
int sum=l1->val + l2->val+n;
n=sum/10;
p->next=new ListNode(sum%10);
p=p->next;
l1 = l1->next;
l2 = l2->next ;
}
return pHead.next;
}
};
程序新建一个链表，并建立一个flag n作为判断是否答案大于10的标志，若大于10，则n为1，否则为0。链表中元素的值即为
sum=l1->val + l2->val+n;
相对而言该题难度不大，只需要对链表有一定掌握，就可以很方便的解决该问题。
03 最大不重复字符串
解题思路：因为题目要求只需要返回最长的字符串长度，所以新建一个字符串，每次增加时将元素插入字符串中，并记录其尺寸大小，当发现重复元素的时候将字符串清零，并从比较当前尺寸长度和最大的尺寸长度的大小，留下最大长度的字符串大小，若题目要求需要返回最大字符串时，也可以通过pair进行存储两个元素，来大到解题的目的。 代码如下：
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
unordered_set<char> table;
int tepCount=0;
int MaxCount=0;
for(int i=0;i<s.length();i++){
auto iter=table.find(s[i]);
if(iter==table.end())
tepCount++;
else{
table.clear();
tepCount=1;
int j=i-1;
while(s[j]!=s[i]){
table.emplace(s[j]);
j--;
tepCount++;
}
}
table.emplace(s[i]);
if(tepCount>MaxCount)
MaxCount=tepCount;
}
return MaxCount;
}
};
当然在解题后，也发现了一种网友共享的相当简洁，并且非常有意思的解法。解法如下：
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
vector<int> flag(256,-1);
int start=-1;
int MaxCount=0;
for(int i=0;i<s.length();i++){
if(flag[s[i]]>start)
start=flag[s[i]];
flag[s[i]]=i;
MaxCount=max(MaxCount,i-start);
}
return MaxCount;
}
};因为只需要返回其最大长度，所以实际上并不需要对字符串进行任何处理，单纯通过数字即可解决该问题。通过一个容器，定义其初始为-1，很类似于哈希的一种解法，将字母分别位置分别存在不同的为之中，然后当再次发现该数的时候，将第二次时的位置和初始位置相减，就可以得到最大的长度。相对于一般解法，该事件复杂度为O（n）且十分巧妙。这种解题思路，确实很值得学习。