Mongo的简单查询

一，find查询

（一）find

db.集合名.find({条件文档})

举例：将集合中的数据全部筛选出来

db.getCollection('student').find({})

举例：找寻麻七的数据

db.student.find({
   
   "name":"麻七"})

（二）findOne

db.集合名.findOne({条件文档})

举例：只找一条数据

db.student.findOne({
   
   "name":"麻七"})

二，运算符

语法	操作	格式
$eq	等于	{key:value}
$lt	小于	{key:{$lt:value}}
$lte	小于或等于	{key:{$lte:value}}
$gt	大于	{key:{$gt:value}}
$gte	大于或等于	{key:{$gte:value}}
$ne	不等于	{key :{$ne:value}}
$or	或	{$or:[{},{}]}
$in	在范围内	{age:{$in:[val1,val2]}}
$nin	不在范围内	{age:{$nin:[val1,val2]}}

举例：找出小于23岁的学生

db.student.find({age:{$lt:23}})

举例2：寻找麻七或者年龄为21岁的学生

db.student.find({$or:[{name:"麻七"},{age:21}]})

三，正则

找出名字中带“三”的学生

db.student.find({name:/三/})

四，自定义查询

找出大于20岁的学生

db.student.find({$where:function(){
   
   return this.age>20}})

五，分页

限制输出limit

展示三条数据

db.student.find().limit(3)

skip

从第三条数据显示

db.student.find().skip(2)

limit与skip一起使用

显示出第3-5条数据

db.student.find().skip(2).limit(3)

六，排序——sort

• 参数1为升序排列
• 参数-1为降序排列
  按照年龄升序

db.student.find().sort({age:1})

七，统计计数——count

查询文档数据

db.student.find().count()

结果：11

查询年龄为20的记录数

db.student.find({age:20}).count()

结果：2