1.1 什么是PostgreSQL
PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS)。 用于安全地存储数据; 支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。
PostgreSQL(也称为Post-gress-Q-L)由PostgreSQL全球开发集团(全球志愿者团队)开发。 它不受任何公司或其他私人实体控制。 它是开源的，其源代码是免费提供的。
PostgreSQL是跨平台的，可以在许多操作系统上运行，如Linux，FreeBSD，OS X，Solaris和Microsoft Windows等。
1.2 PostgreSQL 的特点
- PostgreSQL可在所有主要操作系统(即Linux，UNIX(AIX，BSD，HP-UX，SGI IRIX，Mac OS X，Solaris，Tru64)和Windows等)上运行。
- PostgreSQL支持文本，图像，声音和视频，并包括用于C/C++，Java，Perl，Python，Ruby，Tcl和开放数据库连接(ODBC)的编程接口。
- PostgreSQL支持SQL的许多功能，例如复杂SQL查询，SQL子选择，外键，触发器，视图，事务，多进程并发控制(MVCC)，流式复制(9.0)，热备(9.0))。
- 在PostgreSQL中，表可以设置为从“父”表继承其特征。
- 可以安装多个扩展以向PostgreSQL添加附加功能。
2. PostgreSQL 工具
2.1 psql ：
它是一个命令行工具，也是管理PostgreSQL的主要工具。 pgAdmin是PostgreSQL的免费开源图形用户界面管理工具。
2.2 phpPgAdmin：
它是用PHP编写的PostgreSQL的基于Web的管理工具。 它基于phpMyAdmin工具管理MySQL功能来开发。它可以用作PostgreSQL的前端工具。
2.3 pgFouine
它是一个日志分析器，可以从PostgreSQL日志文件创建报告
3. PostgreSQL数据类型
PotgreSQL中主要有三种类型的数据类型。 此外，用户还可以使用CREATE TYPE SQL命令创建自己的自定义数据类型。
以下是PostgreSQL中主要有三种类型的数据类型：
- 数值数据类型
- 字符串数据类型
- 日期/时间数据类型
3.1 数值数据类型
用于指定表中的数组数据
| 名称 |
描述 |
存储大小 |
范围 |
| smallint |
存储整数，小范围 |
2字节 |
-32768 至 +32767 |
| integer |
存储整数。使用这个类型可存储典型的整数 |
4字节 |
-2147483648 至 +2147483647 |
| bigint |
存储整数，大范围。 |
8字节 |
-9223372036854775808 至 9223372036854775807 |
| decimal |
用户指定的精度，精确 |
变量 |
小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字。 |
| numeric |
用户指定的精度，精确 |
变量 |
小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字。 |
| real |
可变精度，不精确 |
4字节 |
6位数字精度 |
| double |
可变精度，不精确 |
8字节 |
15位数字精度 |
| serial |
自动递增整数 |
4字节 |
1 至 2147483647 |
| bigserial |
大的自动递增整数 |
8字节 |
1 至 9223372036854775807 |
3.2 字符串数据类型
String数据类型用于表示字符串类型值
| 数据类型 |
描述 |
| char(size) |
这里size是要存储的字符数。固定长度字符串，右边的空格填充到相等大小的字符。 |
| character(size) |
这里size是要存储的字符数。 固定长度字符串。 右边的空格填充到相等大小的字符。 |
| varchar(size) |
这里size是要存储的字符数。 可变长度字符串。 |
| character varying(size) |
这里size是要存储的字符数。 可变长度字符串。 |
| text |
可变长度字符串。 |
3.3 日期/时间数据类型
日期/时间数据类型用于表示使用日期和时间值的列。
| 名称 |
描述 |
存储大小 |
最小值 |
最大值 |
解析度 |
| timestamp [ (p) ] [不带时区 ] |
日期和时间(无时区) |
8字节 |
4713 bc |
294276 ad |
1微秒/14位数 |
| timestamp [ (p) ]带时区 |
包括日期和时间，带时区 |
8字节 |
4713 bc |
294276 ad |
|
| date |
日期(没有时间) |
4字节 |
4713 bc |
5874897 ad |
1微秒/14位数 |
| time [ (p) ] [ 不带时区 ] |
时间(无日期) |
8字节 |
00:00:00 |
24:00:00 |
1微秒/14位数 |
| time [ (p) ] 带时区 |
仅限时间，带时区 |
12字节 |
00:00:00+1459 |
24:00:00-1459 |
1微秒/14位数 |
| interval [ fields ] [ (p) ] |
时间间隔 |
12字节 |
-178000000年 |
178000000年 |
1微秒/14位数 |
布尔类型：
| 名称 |
描述 |
存储大小 |
| boolean |
它指定true或false的状态。 |
1字节 |
4. 基础sql语句
创建数据库：
CREATE DATABASE database_name;
删除数据库：
drop database testdb;
创建表：
CREATE TABLE table_name( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype, ..... columnN datatype, PRIMARY KEY( one or more columns ) );
删除表：
drop table student2;
创建模式（架构）:
模式(也叫架构)是指定的表集合。 它还可以包含视图，索引，序列，数据类型，运算符和函数。
CREATE SCHEMA schema_name;
插入数据：
INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN) VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
数据查询：
SELECT "column1", "column2".."column" FROM "table_name";
更新数据：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];
删除数据：
DELETE FROM table_name WHERE [condition];
Order by语句：
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
Group By分组：
SELECT column-list FROM table_name WHERE [conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
Having语句：
SELECT column1, column2 FROM table1, table2 WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2 HAVING [ conditions ] ORDER BY column1, column2
PostgreSQL条件用于从数据库获取更具体的结果。 它们通常与WHERE子句一起使用。 具有子句的条件就像双层过滤器。
以下是PostgreSQL条件的列表：
- AND 条件
- OR 条件
- AND & OR 条件
- NOT 条件
- LIKE 条件
- IN 条件
- NOT IN 条件
- BETWEEN 条件
AND条件：
SELECT column1, column2, ..... columnN FROM table_name WHERE [search_condition] AND [search_condition];
OR条件：
SELECT column1, column2, ..... columnN FROM table_name WHERE [search_condition] OR [search_condition];
AND和OR合用：
SELECT column1, column2, ..... columnN FROM table_name WHERE [search_condition] AND [search_condition] OR [search_condition];
NOT条件：
NOT条件与WHERE子句一起使用以否定查询中的条件
SELECT column1, column2, ..... columnN FROM table_name WHERE [search_condition] NOT [condition];
Like条件：
SELECT column1, column2, ..... columnN FROM table_name WHERE [search_condition] LIKE [condition];
IN条件：
SELECT column1, column2, ..... columnN FROM table_name WHERE [search_condition] IN [condition];
NOT IN条件：
SELECT column1, column2, ..... columnN FROM table_name WHERE [search_condition] NOT IN [condition];
Between条件：
SELECT column1, column2, ..... columnN FROM table_name WHERE [search_condition] BETWEEN [condition];
在PostgreSQL中，有以下类型的连接：
- 内连接(INNER JOIN)
- 左外连接(LEFT OUTER JOIN)
- 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)
- 全连接(FULL OUTER JOIN)
- 跨连接(CROSS JOIN)
内连接
PostgreSQL内部连接也被称为连接或简单连接。 这是最常见的连接类型。 此连接返回满足连接条件的多个表中的所有行。
如下图表示 -
SELECT table1.columns, table2.columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.common_filed = table2.common_field;
左外连接
左外连接返回从“ON”条件中指定的左侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。
如下图中所表示：
SELECT table1.columns, table2.columns FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.common_filed = table2.common_field;
右外连接
右外连接返回从“ON”条件中指定的右侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。
如下图中所表示：
如下图所示(蓝色部分) -
SELECT table1.columns, table2.columns FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.common_filed = table2.common_field;
全外连接
全外连接从左表和左表中返回所有行。 它将NULL置于不满足连接条件的位置。
如下图所示(蓝色部分) -
SELECT table1.columns, table2.columns FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.common_filed = table2.common_field;
跨连接
ostgreSQL跨连接(CROSS JOIN)将第一个表的每一行与第二个表的每一行相匹配。 它也被称为笛卡尔积。 如果table1具有“x”行，而table2具有“y”行，则所得到的表将具有(x * y)行。
SELECT coloums FROM table1 CROSS JOIN table2