前两天刚刚面试了一家公司，面试官提到这方面的问题，经过我一系列的回答之后，面试官回复了我“很好”两个字，应该也是回答到了他的心坎上，那么接下来我就分享一下我对数据库以及sql优化的一些经验，如果有说的不对或者遗漏的地方，欢迎大佬们指教。
首先当面试官问到这个问题的时候，我们不能只站在单纯的一个sql语句上回复，太low,我们应该从多维度来回答。
我们需要优化一个sql，那么就要知道哪个sql影响了效率，那么有三种方式：
通过德鲁伊的监控
查看数据库本身的慢日志
通过showprocesslist命令
通过这三种方式都可以定位到慢sql,那么在定位到慢sql以后我们就进行一些基本的优化，其实第一步可以直接看这条sql有没有走索引，在sql语句前面加explain,查看是否走索引，如果没有走 索引，检查sql语句有没有让索引失效，接下来就说到导致索引失效的场景了：
1.数据库自己认为 不走索引更快，那么就会导致索引失效
2.还有在like前面加了通配符，也会导致索引失效
3.数据是char或者 varchar类型的，如果在查询的额时候没有加``，那么也会索引失效
4.在where条件中用了or ,in,!=等 ,导致索引失效
那么我们在加索引的时候也不可以随便加，如果随意加索引，在操作数据库的时候也会有一个性能损耗，所以一般我们在 经常查的字段加索引，被经常修改的字段不加索引。
上面说的这些都是从sql方面入手来优化，那么我们还有从更大的维度来考虑，比如说在设计表的时候，一些固定长度的数据，我们直接用char固定长度，无法确定长度的我们就用varchar,还要考虑业务是否合理，以及表的字段的设计是否合理。那么如果数据量太大，我们是否要考虑分库分表。分库分表我们采用什么方案。如果只是读的压力大，那么我们可以采用数据库集群，采用一主多从 ，主节点写，从节点读，分担读 的压力，如果 写的压力大，我们可以搭建多主多从，来分担读写压力。