软件测试框架实战：Python+Slenium搭建Web自动化测试框架全教程

Python+Selenium是一种流行的Web自动化测试框架，可以模拟真实的用户操作，对网页进行功能和样式的验证。要通过selenium测试网页，需要以下几个步骤：

安装selenium库和浏览器驱动。
使用selenium提供的方法来控制浏览器窗口大小、后退、前进等。
使用selenium提供的方法来定位和操作页面元素，如点击、输入、获取属性等。
使用单元测试、日志系统、数据库等其他软件来配合selenium进行数据驱动的测试和POM设计模式。

一、selenium库和驱动的安装方法

使用pip命令安装selenium库。例如，可以在命令行输入

pip install selenium

或者

pip3 install selenium

下载和安装浏览器驱动程序。例如，如果我们使用的是Chrome浏览器，你可以从官网下载对应版本的chromedriver，并将其放在python的安装路径下

二、通过selenium控制浏览器的具体执行方法

导入selenium的webdriver模块。

from selenium import webdriver

创建一个webdriver对象，指定要使用的浏览器来打开Chrome浏览器。并使用webdriver对象的方法来操作浏览器。

web = webdriver.Chrome()

访问一个网址

web.get(url)

后退一步

web.back()

案例1：selenium控制浏览器

假设我们要用selenium控制Chrome浏览器，打开百度网站，输入关键词并搜索，然后关闭浏览器。可以参考以下代码：

#导入selenium的webdriver模块
from selenium import webdriver
 
#创建一个webdriver对象，指定使用Chrome浏览器
web = webdriver.Chrome()
 
#访问百度网站
web.get('https://www.baidu.com/')
 
#找到搜索框元素，并输入关键词
search_box = web.find_element_by_id('kw')
search_box.send_keys('selenium')
 
#找到搜索按钮元素，并点击
search_button = web.find_element_by_id('su')
search_button.click()
 
#关闭浏览器
web.quit()

三、Selenium如何定位和操作页面元素

selenium可以使用多种方法来定位和操作页面元素，比如id、name、类名、css选择器、链接文本、标签名、xpath等。你可以根据元素的属性或者位置来选择合适的方法。

案例2：页面定位

比如，如果你要定位百度首页的搜索框：

#通过id定位
search_box = web.find_element_by_id('kw')
#通过name定位
search_box = web.find_element_by_name('wd')
#通过css选择器定位
search_box = web.find_element_by_css_selector('#kw')

如果我们需要操作页面元素，比如输入文本或者点击按钮，可以使用以下代码：

#在搜索框中输入文本
search_box.send_keys('selenium')
#找到搜索按钮并点击
search_button = web.find_element_by_id('su')
search_button.click()

案例3：Selenium操作下拉框

如果我们需要处理select标签的下拉框，我们可以使用selenium提供的select模块，它有三种方法来选择下拉框中的选项：根据索引、值或者文本属性

例如，我们要选择下面这个下拉框中的“北京”选项：

<select id="city">
    <option value="sh">上海</option>
    <option value="bj">北京</option>
    <option value="gz">广州</option>
</select>

可以使用以下代码：

#导入select模块
from selenium.webdriver.support.select import Select
#定位到下拉框元素
city = web.find_element_by_id('city')
#创建Select对象
select = Select(city)
#根据索引选择第二个选项（索引从0开始）
select.select_by_index(1)
#或者根据值选择'bj'选项
select.select_by_value('bj')
#或者根据文本属性选择'北京'选项
select.select_by_visible_text('北京')

如果我们要处理的下拉框，非select标签的下拉框，比如ul-li标签的下拉框，你可以通过模拟鼠标点击的方式实现操作。比如，选择下面这个下拉框中的“Python”选项：

<div class="dropdown">
  <button class="btn btn-default dropdown-toggle" type="button" id="menu1" data-toggle="dropdown">编程语言<span class="caret"></span></button>
  <ul class="dropdown-menu" role="menu" aria-labelledby="menu1">
    <li role="presentation"><a role="menuitem" tabindex="-1" href="#">Java</a></li>
    <li role="presentation"><a role="menuitem" tabindex="-1" href="#">Python</a></li>
    <li role="presentation"><a role="menuitem" tabindex="-1" href="#">C++</a></li>
  </ul>
</div>

可以使用以下代码实现：

//定位到按钮元素并点击展开下拉框
WebElement button = driver.findElement(By.id("menu1"));
button.click();
//定位到列表元素并获取所有子元素（即选项）
WebElement list = driver.findElement(By.className("dropdown-menu"));
List<WebElement> options = list.findElements(By.tagName("li"));
//遍历所有子元素，找到文本为'Python'的选项并点击
for (WebElement option : options) {
    if (option.getText().equals("Python")) {
        option.click();
        break;
    }
}

四、数据驱动测试和POM模式

使用单元测试、日志系统、数据库等其他软件来配合selenium进行数据驱动的测试和POM设计模式，具体需要以下几个步骤：

1、建立一个工程结构，将代码与数据分离，每个页面对应一个类。

新建一个项目，每个页面对应一个包（package），每个包下面有一个__init__.py文件。
在每个包下面创建一个类，封装页面元素和操作。
在根目录下创建一个baseinfo文件夹，存放常量和配置信息。
在根目录下创建一个testcase文件夹，存放测试用例。
在根目录下创建一个report文件夹，存放测试报告。
2、使用unittest框架来组织和运行测试用例，使用setUp和tearDown方法来初始化和清理环境。

使用unittest.main()函数，它会自动寻找当前模块中以test开头的测试方法并执行。
使用TestSuite类，它可以将多个测试用例或者测试类添加到一个测试套件中，并使用TestRunner类来执行
使用TestLoader类，它可以根据给定的模式或者目录来加载测试用例，并返回一个TestSuite对象
使用discover()函数，它可以自动发现给定目录下的所有测试用例，并返回一个TestSuite对象。
3、使用POM设计模式来封装页面元素和操作，将页面对象作为参数传递给测试用例。

创建一个页面类，继承object类，定义页面元素的定位器和操作方法。
创建一个测试类，继承unittest.TestCase类，导入页面类，并在setUp方法中初始化浏览器驱动和页面对象。
在测试方法中，调用页面对象的操作方法，并使用断言验证测试结果。
在tearDown方法中，关闭浏览器驱动。
4、使用DDT或Yaml等工具来读取外部数据源，如数据库、Excel、CSV等，并使用装饰器或参数化方法来驱动测试用例。

使用DDT或Yaml等工具来读取外部数据源，使用装饰器或参数化方法来驱动测试用例，是一种数据驱动测试的方式，可以实现测试数据和用例代码的分离，方便后期维护。

以下是使用这种方式读取Excel数据的一般步骤：

创建一个Excel文件，存放测试数据，每行对应一个测试场景，每列对应一个参数。
创建一个读取Excel文件的类，使用openpyxl库或其他库来操作Excel文件，返回一个列表或字典类型的数据。
创建一个测试类，继承unittest.TestCase类，并在类前面使用@ddt装饰器。
在测试方法前面使用@data或@file_data装饰器，并传入读取Excel文件的类返回的数据。
在测试方法中定义一个参数用来接收用例数据，并调用requests库或其他库发送请求，并使用断言验证响应结果。
DDT是一个数据驱动测试的装饰器，可以用来装饰测试方法，参数是文件名或列表。文件可以是json或yaml类型。如果文件是列表，列表的值会作为测试用例参数，同时，会作为测试用例方法名后缀显示。如果文件是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的value会作为测试用例参数。

Yaml是一种数据格式，类似txt,excel,json。它只有两种数据类型：map对象（键值对，冒号后需要有空格）和list列表对象（以-开头）。读取之后是一个不定长的字典形式。

案例4：DDT Yaml接口测试

下面是一个使用DDT和Yaml进行接口测试的代码示例：

import unittest
from ddt import ddt,data,file_data
import requests
import yaml
 
@ddt
class TestApi(unittest.TestCase):
 
    @file_data('test_data.yml')
    def test_api(self,**kwargs):
        url = kwargs.get('url')
        method = kwargs.get('method')
        data = kwargs.get('data')
        expect = kwargs.get('expect')
 
        if method.lower() == 'get':
            res = requests.get(url,params=data)
        elif method.lower() == 'post':
            res = requests.post(url,data=data)
        else:
            res = None
 
        self.assertEqual(res.json(),expect)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_data.yml文件内容如下：

test_01:
  url: "http://httpbin.org/get"
  method: "get"
  data: {"name":"Tom","age":18}
  expect: {"args":{"age":"18","name":"Tom"},"headers":{"Accept":"*/*","Accept-Encoding":"gzip, deflate","Host":"httpbin.org","User-Agent":"python-requests/2.26.0","X-Amzn-Trace-Id":"Root=1-61d7f9c8-6a9b0e8a4f7c3b6d5e0a4f7c"},"origin":"223.104.63.230","url":"http://httpbin.org/get?name=Tom&age=18"}
test_02:
  url: "http://httpbin.org/post"
  method: "post"
  data: {"username":"admin","password":123456}
  expect: {"args":{},"data":"","files":{},"form":{"password":"123456","username":"admin"

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