最近公司开发使用的MongoDB来做数据存储，以前大致看过MongoDB的数据库操作，上手项目也能勉强使用，但是趁着放假有时间还是要系统的学习下MongoDB的操作，要不然以后在使用的时候，容易出现自己都不知道的错误那就尴尬了。下面只是MongoDB的一些简单操作。后期在使用到复杂的操作，再百度用就行了。
命令：
1， show dbs；
2， db：显示当前数据库对象或者集合。
3， use [数据库]：连接到指定数据库。如果不存在自动创建数据库。
4， db.dropDatabase()：删除当前数据库。
5， db.createCollection(name,options)//默认不需要创建集合，在插入数据的时候，会自动创建。
Options可以为：
capped:布尔-（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
AutoIndexld:布尔-（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size:数值-（可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段
max:数值--（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。
6， db.集合名.drop()：删除集合。
7， db.collection_name.insert(document):document是一个BSON变量或者直接一个实体数据。
3.2版本后还有以下插入方式。
db.collection_name.insertOne();
db.collection_name.insertMany();
8， update方法：db.collection_name.update(
<query>,//update的查询条件
<update>,//update的对象和一些更新操作符($,$inc…)可以理解为set后面的
{
upsert:<boolean>, //可选，如果update数据不存在，是否插入新数据，true插入，false不插入。
multi:<booleam>,//可选，默认为false，true的意思是把所有符合条件的记录全部更新。
writeConcern:<document>//可选，抛出异常的级别。
}
)
如果在文档中，不存在更新的域，则会自动创建新的域并保存数据。
Save（）方法：db.collection.sava(
<document>,//文档数据
{
writeConcern:<document>//可选，抛出异常的级别
}
)
3.2版本后还有以下插入方式。
db.collection_name.updateOne();
db.collection_name.updateMany();
9， db.collection.remove(
<query>,//可选，删除条件
<justOne>//可选，true或者1则只删除一个文档。默认为false
)
该方法已经过时，现在推荐使用以下方式。
db.collection.deleteOne();
db.collection.deleteMany();
10，查询：db.collection.find(query,projection);db.collection.find().pretty();格式化显示数据。
query:可选，查找指定条件的数据
projection:制定返回的字段名称，_id默认返回，如果不需要返回需要制定_id:0,其他的键在需要返回的时候，需要制定为1.eg:”name”:1|name:1
查询条件：
操作 |
格式 |
范例 |
Sql |
等于 |
{<key>:<value>} |
db.col.find({“name”:”jym”}).pretty() |
Where name = “jym” |
小于 |
{<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({“age”:{$lt:50}}).pretty() |
Where age < 50 |
小于或等于 |
{<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({“age”:{$lte:50}}).pretty() |
Where age <= 50 |
大于 |
{<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({“age”:{$gt:50}}).pretty() |
Where age < 50 |
大于或等于 |
{<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({“age”:{$gte:50}}).pretty() |
Where age <= 50 |
不等于 |
{<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({“age”:{$ne:50}}).pretty() |
逻辑运算：
(1)and:MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。Eg:db.col.find({key:value,key2:value2}).pretty()
(2)or:db.col.find(
$or:[
{key1:value1},{key2:value2}
]
).pretty();
(3)or和and联合使用
Eg:where ages > 50 and (name = “jym”or name = “ww”)
db.col.find({“ages”:{$gt:50},$or:[{“name”:”jym”},{“name”:”ww”}]})
11，$type操作符：基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
Eg：获取title为String类型的数据，也就是上表的type=2对应的String类型。
db.col.find({“title”:{$type:2}}).pretty();
12，limit()和skip()方法。
(1) limit():接受一个数字参数，该参数从指定的数据库读取的记录的条数。
Eg:db.col.find().limit(2).pretty();从查找的数据中读取前两条数据。
(2) skip():接受一个数字参数，该参数指定跳过的记录数。
13，排序：sort()通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式。1为升序-1位降序。db.col.find().sort({key:1|-1});
14，索引：mongodb使用createIndex()方法来创建索引。
Db.col.createIndex(key,options);//key为索引的字段，1位升序创建索引。-1为降序创建索引。
在创建索引的时候，可以设置多个索引字段。
db.col.createIndex({key:1,key2:-1},[可选参数]);
具体的参数如下表：
15，聚合：主要用于处理数据（例如求平均值，求和等。）类似sql中的average()和count(*).
Mongodb中的聚合方式使用aggregate().
db.col.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
AGGREGATE_OPERATION的具体参数如下：
Eg:select by_user, count(*)from mycol group by by_user
db.mycol.aggregate([{$group: {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])