1.一对多
表模型
class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='篮球')
def __str__(self):
return self.caption
def __repr__(self):
return self.caption
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
id = Column(Integer, primary_key=True) # 不会自动生成id
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
# hobby指的是tablename而不是类名
# 一对多关系一旦确立，关联关系写在多的一方---》物理外键
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))
# 跟数据库无关，不会新增字段，只用于快速链表操作
# 类名，backref用于反向查询
hobby = relationship('Hobby', backref='pers') # 以后 person.hobby 就是hobby对象
def __str__(self):
return self.name
def __repr__(self):
return self.name
新增和基于对象的查询（增删改查）
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine
from models import Base, User, Person, Hobby
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 第一步：创建engine对象
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/db001?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
# Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine) # 把引擎传入
session = Session()
# 1 增加数据方式一
session.add(Hobby())
session.add(Person(name='彭于晏',hobby_id=1))
session.add(Person(name='彭于晏',hobby_id=2)) # 报错
# 2 增加数据方式二
session.add(Person(name='彭于晏', hobby=Hobby(caption='足球'))) # 新增hobby和person
# 3 查询
# 通过hobby查询 person 反
hobby = session.query(Hobby).filter_by(id=2).first()
print(hobby)
# 所有喜欢足球的人 relationship('Hobby', backref='pers') 按 backref
print(hobby.pers)
# 4 修改 和删除 跟之前一样
# 通过person查询hobby 正
p = session.query(Person).filter_by(id=1).first()
print(p) # 获取彭于晏的爱好---》正向查询按字段
print(p.hobby_id)
print(p.hobby)
print(p.hobby.caption)
session.commit()
session.close()
2.多对多
表模型
# 多对多关系
# 中间表 手动创建
class Boy2Girl(Base):
__tablename__ = 'boy2girl'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
girl_id = Column(Integer, ForeignKey('girl.id'))
boy_id = Column(Integer, ForeignKey('boy.id'))
class Girl(Base):
__tablename__ = 'girl'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
def __str__(self):
return self.name
def __repr__(self):
return self.name
class Boy(Base):
__tablename__ = 'boy'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) #autoincrement 默认就是true
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
# 就是咱们之前的ManyToMany，不会在表中生成字段---》因为它是个表----》这个字段可以放在Girl表
girls = relationship('Girl', secondary='boy2girl', backref='boys')
def __str__(self):
return self.name
def __repr__(self):
return self.name
新增和基于对象的查询（增删改查）
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine
from models import Base, User, Person, Hobby,Girl,Boy,Boy2Girl
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 第一步：创建engine对象
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/db001?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
# Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine) # 把引擎传入
session = Session()
# 增加记录
# 新增
# 1 笨办法新增
# girl=Girl(name='刘亦菲')
# boy=Boy(name='彭于晏')
# session.add_all([girl,boy])
# 操作中间表（纯手动操作中间表）
# session.add(Boy2Girl(girl_id=1,boy_id=1))
# 2 使用relationship
# boy = Boy(name='lqz') # 增加了一个boy
# boy.girls = [Girl(name='迪丽热巴'), Girl(name='景田')] # 增加了俩girl
# #给这一个boy，增加了两条约会记录
# session.add(boy)
##查询
# 基于对象的跨表查询
# 正向
# boy = session.query(Boy).filter(Boy.id==2).first()
# print(boy.girls)
# 反向
girl = session.query(Girl).filter(Girl.id==2).first()
print(girl.boys)
session.commit()
session.close()