usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir] [--paths] [--json] [--debug] [subcommand]

Jupyter: Interactive Computing

positional arguments:
  subcommand     the subcommand to launch

optional arguments:
  -h, --help     show this help message and exit
  --version      show the versions of core jupyter packages and exit
  --config-dir   show Jupyter config dir
  --data-dir     show Jupyter data dir
  --runtime-dir  show Jupyter runtime dir
  --paths        show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format.
  --json         output paths as machine-readable json
  --debug        output debug information about paths

Available subcommands: bundlerextension console dejavu events execute kernel kernelspec lab labextension labhub
migrate nbclassic nbconvert nbextension notebook qtconsole run script server serverextension troubleshoot trust

Please specify a subcommand or one of the optional arguments.

二、PyCharm配置 Jupyter Notebook

1. 启动Jupyter Notebook 服务器

终端输入：

jupyter notebook

2. 复制URL 地址

如图，终端中显示 Jupyter Notebook 服务器的 URL 地址（通常是 http://localhost:8888/），复制如下任一链接（包括token部分）

3. 配置Jupyter服务器

打开项目：

或直接找：

填入上述的链接（包括访问令牌 token）

访问令牌 token注意事项

每次Jupyter提供的token不一样，若重新启动Jupyter需重新填充token

4. Jupyter服务器设置密码（避免每次输入token）

终端输入：

jupyter notebook password

注意：输入密码不显示

建议设置简单密码（如123456）

输入密码登录

三、测试 Jupyter Notebook

1. 新建Jupyter Notebook文件

2. 运行单元

import pandas as pd

# 创建一个简单的数据集
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Sam', 'Lisa'],
        'Age': [28, 24, 32, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Sydney', 'Paris']}

# 将数据集转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 查看 DataFrame 的前几行数据
print(df.head())

鼠标右键

【2023最新版】PyCharm配置 Jupyter Notebook详解（启动、设置密码、测试等）

一、准备工作

1. 安装Anaconda、pycharm

2. Jupyter官网

3. Jupyter常用命令

二、PyCharm配置 Jupyter Notebook

1. 启动Jupyter Notebook 服务器

2. 复制URL 地址

3. 配置Jupyter服务器

访问令牌 token注意事项

4. Jupyter服务器设置密码（避免每次输入token）

输入密码登录

三、测试 Jupyter Notebook

1. 新建Jupyter Notebook文件

2. 运行单元

未启动Jupyter

启动Jupyter

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