在ChatGPT推出之前，Maya认识的绝大多数大学生都会通过Google去完善自己的论文帮助。但人工智能之前的互联网其实是做不到真正的“高水平抄袭”，因为你根本无法找到复杂、具体、有创意或个性化的答案。
以上面提到的冲突解决课论文为例，写作要求非常具体（需要7-9页的篇幅），且个人化（要求学生写出自己的一段生活经历），如果单靠Google，根本帮不上什么忙。
在网络作弊盛行的时代，学生必须花功夫在网上寻找材料，并根据论文的要求东拼西凑，其中肯定会夹杂一些自己的写作，同时也需要顾及引用的部分。鉴于被发现的风险颇高，很多学生怕被抄袭检测器或老师发现，也不敢直接复制粘贴网络上的资料。
但在ChatGPT推出的那一刻起，这些问题似乎都迎刃而解 —— 论文作弊变得前所未有地简单。它可以有针对性地回答任何问题。
如果说Chat GPT还存在缺陷，那GPT-4可以说是更趋向完美，准确性有了极大的提高，它可以生成一个完整的答案，几乎不需要学生进行编辑或查找资料，而且在引用方面还在不断改进。不仅如此，随着 OpenAI 的不断创新，其准确性还会越来越高。
学生也不必担心被发现，人工智能检测器还存在很大缺陷，且尚未在大学校园内广泛推广。而且，GPT-4 每次写出的内容都不一样，随着时间的推移，聊天机器人会越来越善于创造一种个人化的、独特的写作风格，GPT-4 甚至有可能学会每个人的写作风格，并调整自己的回答以适应这种风格。
这项技术让作弊变得非常简单，而且目前还很难被发现，Maya预计很多学生会在写论文时使用GPT-4。
根据国际学术诚信中心（International Center for Academic Integrity）2020 年的一项研究，约有60%的大学生承认存在某种形式的作弊行为。
Intelligent.com、BestColleges 和 Study.com 最近的调查也发现，在学校作业中使用ChatGPT的受访大学生占比在 33%至89% 之间，而这仅仅是ChatGPT面世的第一年。随着ChatGPT不断改进，其使用率会越来越高，学生使用ChatGPT的积极性也会越来越高。
即将在今年秋季入学的大一新生如果在作业中使用GPT-4，他们应该可以不费吹灰之力就在所有论文中取得及格成绩。
换句话说，除非教授对论文和考核形式作出调整，否则人工智能将消除人文和社会科学领域的D和F等级，而这是ChatGPT仅仅推出第八个月后就出现的现象。
GPT-4是于今年5月发布的，其训练数据集的规模是原始模型的 571倍 。没人能预测未来，但如果人工智能继续以这种飞快的速度进步，通过不断改进的GPT-4或其他更先进的版本，每一位学生都能在大学每一门社会科学和人文课上取得优异成绩。
我们似乎走上了“通识教育完全商品化”的道路 —— GPT-4使学生能够完成大学课程，但过程中无需学习、无需培养批判性思维能力、无需付出任何努力。
不能完全接受人工智能，就需要有效阻止人工智能的使用。
对于人工智能的兴起，Maya最初的反应是：教师应该接受它，就像20-25年前接受刚开始兴起的互联网一样，也许教授可以把ChatGPT生成的对论文等同于D等级的标准。
但如今看来，根据人工智能发展的速度，聊天机器人很快就会超越普通大学生的写作能力，因此将GPT-4生成的论文定为D等级的标准是不合理的。
技术分析师 Ben Thompson 曾提议，大学可以让学生在内部的LLM模型生成论文，并对人工智能生成的答案进行验证，而大学主要评估的就是学生的验证能力。
然而，这样的建议无法防止作弊 —— 学生可以使用不同的LLM模型验证答案，然后将这些答案输入学校的系统，老师都是无从得知的。更关键的是，仅仅教会学生验证人工智能生成的结果是不够的，他们应该要学会培养分析性思维和表达自己的想法。
Maya认为，如果我们不能完全接受人工智能，就需要有效防止人工智能的过度使用。
第一种方法自然是善用人工智能检测器来防止作弊的情况出现。但是，这些检测器目前还存在很大缺陷：“目前人工智能检测器的实际应用并不可靠。只要稍微把人工智能生成的论文按自己的措辞修改一下，即使我们用最好的检测器，辨别的准确率也只有50%。”马里兰大学的教授 Soheil Feizi 在一项研究中表示。
OpenAI 的检测器最近就因准确率低而被关闭，而华盛顿邮报近日也测试了 Turnitin 的检测器，该检测器在他们在大多数被测试的文本中都出现了错误。
虽然人工智能检测器会在未来不断进步，并被广泛使用，但学生对躲避这种人工智能检测工具的需求可能会超过学校对更好的检测器的需求，不难想象，想要制造一个精确无误的检测器实际上比躲避检测器的检测更难。即使检测器准确无误，如果学生愿意花点时间自行改写人工智能的措辞，也大概率能“逃过一劫”。
鉴于目前人工智能检测的局限性，Maya 认为现下最合适的办法就是改变论文的形式 —— 让学生在教授或助教的监督下在课堂上撰写论文，而不是让他们把作业带回家完成。
另一个方法就是，学生可以在监督之下先写一份论文初稿，并将初稿提交给助教，然后在家里继续进行扩写和修改。助教可以根据学生最终提交的论文进行评分，同时也审核初稿，确保学生在家中撰写论文时没有通过人工智能的帮助大幅度修改初稿的要点。
不仅是大学教授，各级教育工作者都在想办法防止学生用人工智能写作文。在初中和高中阶段，学校显然需要通过阻止人工智能作弊，才能确保学生能够真正培养写作和批判性思维能力。
然而在大学层面，防止大学生滥用 GPT-4 的工作更为复杂，且风险甚至更高。即使大学能成功阻止学生使用 GPT-4 代写论文，也无法阻止人工智能取代他们毕业后的工作 ——
许多社会科学和人文学科的毕业生从事的工作与他们在大学时的写作类似，如果人工智能能完美复制这些专业的学生在大学里所做的事情，那么很快它就能复制他们进入职场后的实际工作。
以法律领域为例，人工智能可以完成绝大多数法律写作的“粗活”，还有其他白领领域也面临着类似的威胁：市场营销、销售、客户服务、商业咨询、编剧、行政办公室工作以及新闻业等等，要知道Google新推出的人工智能已经可以撰写新闻报道。
人工智能对文社科作业的影响，侧面也反映了文社科毕业生倾向进入的职业领域目前受到的威胁。
也许我们真正应该关注的不是“如何结合当今的人工智能科技，重新设计文社科的作业和考核形式？”，而是 “未来10-20年，工作会产生什么样的变化？我们该如何培养学生在这样的职业环境中取得成功？”
文社科专业学生在学习生涯中花费大多数的时间写论文，而他们在后人工智能时代将面临更大的困难。人工智能不仅仅是冲着大学论文来的，更是冲着新一代的“大脑”来的。