def func(x):

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Python是一个非常灵活易用的语言，它可以用来编写各种各样的应用软件。但在实际开发过程中，还需要学习很多其他编程相关的知识才能更好的实现功能。例如面向对象编程、数据库编程、分布式计算等。本文将详细阐述如何使用Python进行分布式并行计算，涉及的内容包括：

1. 分布式计算的基本概念和特点；
2. Python中进行分布式并行计算的几种方法；
3. 使用concurrent.futures模块实现分布式并行计算；
4. 本文使用的代码示例：通过谷歌和Bing搜索引擎获取关键词排名。

2. 分布式计算的基本概念

2.1 分布式系统概览

分布式系统指由不同计算机设备上的多个处理器（或称为节点）组成的系统。分布式系统一般都是为了解决单机无法解决的海量数据处理、高性能计算、实时通信等需求而设计出来的。分布式系统由不同的子系统构成，这些子系统又可以进一步划分为独立的节点，并且彼此之间通信和协作。分布式系统的特点是由多台计算机节点组成，节点之间通过网络连接起来，可以自动共享数据和任务。因此，分布式系统是一种高度复杂的系统，具有自己的体系结构、通信协议、运行机制、错误处理机制等等。

图1: 分布式系统示意图

如图1所示，分布式系统通常由如下三个主要部分构成：

1. 客户端（Client）：用户界面，包括前端设备比如显示屏、键盘、鼠标、摄像头等，以及客户端应用程序。用户可以通过客户端输入命令，对分布式系统中的资源进行请求、管理和使用。

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