数字图像是一门广泛应用于计算机视觉、图像处理和计算机图形学等领域的学科，而音视频学习则涵盖了音频和视频的处理、分析和应用。
如果你最开始接触数字图像，可能会学习一些基本概念，例如像素、分辨率、色彩空间和图像处理算法等。这可能涉及到使用编程语言（如Python）和图像处理库（如OpenCV）进行图像加载、显示和处理。你可以学习如何应用滤波、边缘检测、图像增强等技术，以及如何进行图像分割和特征提取。
当你开始探索音视频学习时，你可能会学习有关音频和视频信号的基础知识，例如采样率、频谱分析、编解码等。对于音频处理，你可以了解音频滤波、语音识别、音频合成等内容。而在视频处理方面，你可以学习视频压缩、运动估计、目标检测和跟踪等技术。
随着对数字图像和音视频学习的深入，你可以探索更高级的应用领域，例如计算机视觉中的目标识别、人脸识别、图像生成等，以及多媒体应用中的视频编辑、视频内容分析等。
建议你学习编程基础和数学知识，这对于深入理解和应用数字图像和音视频学习都非常重要。同时，参与实际项目和实践练习也是提高技能和理解的有效方式。可以通过阅读相关书籍、参加在线课程和加入相关的社区来不断学习和进步。
祝你在数字图像和音视频学习的道路上取得成功！如果你有任何具体问题或需要更多指导，请随时提问。
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