我们都知道量化交易包含很多的学科，如果从头开始学的话，往往会觉得手足无措。今天要跟大家讲一讲那些东西是最直接和量化交易有关的，让大家可以少走弯路。说的就是统计和数据科学数据科学是一个非常大的学科，有很多内容可以去学习。这里只是找出了一些非常小的一些分支，可能会对你的量化交易起到一定的帮助。
假设检验
当你想做出一些很独特的策略，第一步是提出自己的假设，然后在用统计的方法去检验，如果这个结论是显著的，我们就可以制定出好的策略。
机器学习
这个学科现在炒得很热，在这方面主要是有深度的学习传统的统计方法、随机森林等。强调根据需求，作为数据的分析工具。
过度拟合问题
在我们的策略回撤中，经常会遇到过度拟合的问题，因此我们要学习怎样尽可能的避免。在不同的模型下，所用的方法是不一样的。
模型选择，变量选择
这部分将会成为决定你的策略能不能和市场上其他策略区别开的分水岭，在这里掌握统计知识以及数据科学知识尤为重要。
当然，你有再好的策略也需要有实现的工具，当然我们可以选择目前比较流行的那些量化平台工具，但是灵活性相对比较低，想要灵活性高的，或者想做更高频次交易的，也可以考虑交易接口，这些接口通常可以提供下面这些功能：
而且获取相对来说简单，https://gitee.com/metatradeapi可以了解看看。