市面上其实已经有那么多的可以使用的相对比较完善的量化平台了，但是为什么还是有那么多人选择自己搭平台呢？毕竟重复造轮子，是一件吃力不讨好的事情。因为每个人的选择是不一样的，而且在整个搭建的过程中，也能学习到很多东西。
编程能力就不说了，很显然的事情。提高对量化投资的认识：对行情数据的理解，对技术指标的理解，对回测缺陷的理解，对自动化交易的理解，对风险管理的理解，对投资组合的理解，对绩效分析的理解，这恰恰是最大的收获。对于平台的细节了然于胸，实盘的时候，只需要考虑投资理念、投资策略方面的问题。如果走了狗屎运，你写的平台不错，那么，似乎还可以商业化运营。
但是做量化平台，无疑是需要很多数据的支持，以及一些接口的帮助，例如我们总需要股票数据吧，这时候如果可以直接拿来一个股票交易所数据接口，这个问题就可以完美解决了。我们搭建自己的平台，其实是要借助更多的接口工具，我们可以在这些工具的基础上，进行二次开发，而这些工具，最好是具备一些基础功能，例如：
我们进行搭建时，逻辑要尽可能简单、清晰，这样可以避免很多逻辑上的错误。策略编写过程要尽可能实现易用，因为可能会使用这个平台编写很多很多的策略。至于上面上到的接口工具，我们可以在gitee上找到demo，大家可以了解一下。