使用ThreadPoolExecutor必须知道的7个参数
①corePoolSize（必需）：核心线程数。默认情况下，核心线程会一直存活，但是当将 allowCoreThreadTimeout 设置为 true 时，核心线程也会超时回收。②maximumPoolSize（必需）：线程池所能容纳的最大线程数。当活跃线程数达到该数值后，后续的新任务将会阻塞。
③keepAliveTime（必需）：线程闲置超时时长。如果超过该时长，非核心线程就会被回收。如果将 allowCoreThreadTimeout 设置为 true 时，核心线程也会超时回收。
④unit（必需）：指定 keepAliveTime 参数的时间单位。常用的有：TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒）、TimeUnit.SECONDS（秒）、TimeUnit.MINUTES（分）。⑤workQueue（必需）：任务队列。通过线程池的 execute() 方法提交的 Runnable 对象将存储在该参数中。其采用阻塞队列实现。
⑥threadFactory（可选）：线程工厂。用于指定为线程池创建新线程的方式。
⑦handler（可选）：拒绝策略。当达到最大线程数时需要执行的饱和策略。
●PS：核心线程数相当于线程池容纳的线程数最小值。
●对于线程池的理解：以我使用的场景为例，需要调用第三方接口几百次的场景，很显然使用异步调用可以大大节约时间。我们只用把每次调用的动作放入一个接口中，这里我才用的是，继承Callable接口，并重写call（）方法，这里需要说明一点call 方法是有返回值的，刚好我在调用完第三方接口之后也需要返回数据，所以使用call方法刚好。
●把线程类，交给线程池，通过executor.invokeAll(自定义的线程)可以得到一个list，list里面就不放了我们需要的数据，在解析需要的结果即可