OpenTelemetry（简称为Otel）是一个开源项目，旨在为分布式系统提供可观测性（observability）。它提供了一组标准化的API、工具和库，用于生成、收集和分析分布式应用程序的跟踪（tracing）、指标（metrics）和日志（logs）数据。
一、OpenTelemetry详解
1. 可观测性标准：OpenTelemetry致力于定义一组标准化的API和协议，以实现可观测性数据的一致性和互操作性。它提供了跨语言、跨平台的API，使开发人员能够轻松地在应用程序中生成和注入跟踪和指标数据，并与其他OpenTelemetry兼容的工具和系统进行集成。
2. 跨语言和跨平台支持：OpenTelemetry支持多种编程语言和运行时环境。它提供了针对各种语言的软件开发包（SDK）和库，如Java、Python、Go、JavaScript等。这样，开发人员可以在不同的语言和平台上使用相同的OpenTelemetry API和工具来生成和收集可观测性数据。
3. 分布式跟踪（Distributed Tracing）：OpenTelemetry提供了跟踪功能，用于收集和分析分布式应用程序的请求流程和调用链。它允许开发人员在应用程序中注入跟踪数据，并跟踪请求在分布式系统中的流转路径。这样可以帮助开发人员识别和解决性能问题、调试分布式系统和优化应用程序的请求处理。
4. 指标（Metrics）收集：OpenTelemetry还提供了指标收集功能，用于收集应用程序的关键性能指标。开发人员可以使用OpenTelemetry API来定义和记录自定义指标，并将其发送到后端数据存储或监控系统中进行分析和可视化。这有助于了解应用程序的性能趋势、资源利用和系统健康状况。
5. 日志（Logging）集成：OpenTelemetry支持将日志数据与跟踪和指标数据进行关联，提供了全面的可观测性视图。开发人员可以使用OpenTelemetry API记录应用程序的日志，并将日志与相应的跟踪和指标数据关联起来。这有助于在分布式环境中进行日志分析和故障排查。
6. 各种集成和插件：OpenTelemetry可以与多个现有的监控和观测工具进行集成，如Prometheus、Jaeger、Zipkin、Elasticsearch等。此外，它还支持与云原生环境和服务网格（如Kubernetes和Istio）的集成，以提供更全面的可观测性解决方案。
总之，OpenTelemetry是一个旨在实现分布式系统可观测性的开源项目，通过提供一致的API、跨语言和跨平台的支持，以及跟踪、指标和日志集成等功能，帮助开发人员生成、收集和分析应用程序的可观测性数据。这使得开发人员能够更好地理解和管理分布式系统的性能、健康状况和行为。
二、Otel和Jaeger的关系
Otel+Jaeger指的是使用OpenTelemetry和Jaeger的组合来实现分布式追踪。
- OpenTelemetry提供了一套标准化的API和工具，使开发人员可以在应用程序中生成和注入跟踪数据。
- 而Jaeger作为OpenTelemetry的一种实现，可以用于收集、存储和可视化这些跟踪数据。
通过使用Otel+Jaeger，开发人员可以在应用程序中使用OpenTelemetry API生成跟踪数据，并将其发送到Jaeger进行展示和分析。
总之，Otel+Jaeger是OpenTelemetry与Jaeger的组合，用于实现分布式追踪和可观测性。OpenTelemetry提供了一套标准化的API和工具，而Jaeger作为OpenTelemetry的实现之一，提供了分布式追踪的能力。通过使用Otel+Jaeger，开发人员可以使用OpenTelemetry API生成跟踪数据，并通过Jaeger进行可视化和分析。